啟發式方法英文解釋翻譯、啟發式方法的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯:
【計】 heuristics
【化】 heuristic method
分詞翻譯:
啟發式的英語翻譯:
【化】 heuristics
方法的英語翻譯:
means; measure; medium; method; plan; technique; way; ways and means
【計】 P; PROC
【醫】 modus
【經】 means; modus; tool
專業解析
啟發式方法(Heuristic Method)的漢英詞典解析
一、基本定義與詞源
“啟發式方法”在中文語境中指通過經驗法則、直觀推斷或試錯策略解決問題的方法,強調引導發現而非嚴格推導。其英文對應詞“Heuristic”源自希臘語“heuriskein”(意為“發現”),在《牛津英語詞典》中定義為“輔助探索或問題解決的實用方法,可能不保證最優解但能提升效率”。
二、核心特征
- 經驗導向性
依賴曆史經驗或領域知識簡化決策,例如中醫診斷中的“望聞問切”即基于症狀模式的啟發式規則。
- 效率優先性
在複雜問題中(如路徑規劃),放棄精确解以換取計算效率,如A*搜索算法通過啟發函數預估路徑成本。
三、與算法的區别
算法需嚴格步驟保證結果正确性(如數學證明),而啟發式方法允許可接受的近似解。例如機器學習中,隨機森林通過多決策樹投票降低過拟合風險,屬于典型啟發式策略。
四、典型應用領域
- 教育領域:蘇格拉底問答法通過提問引導學生自主推理,體現啟發式教學本質。
- 人工智能:AlphaGo的蒙特卡洛樹搜索結合隨機抽樣與局面評估,突破窮舉局限。
五、局限性
可能因認知偏差導緻錯誤結論(如“可得性啟發”使人高估近期事件的概率),需通過交叉驗證降低風險。
權威參考來源
- Oxford English Dictionary. "Heuristic" definition.
- 《中國大百科全書》第三版,人工智能卷.
- IEEE Computational Intelligence Society. "Heuristics in Optimization".
- ACM Computing Surveys. "Heuristic Learning Models".
- 《教育心理學》,人民教育出版社.
- Nature Journal. "Mastering the game of Go without human knowledge".
- 《認知科學評論》,科學出版社.
網絡擴展解釋
啟發式方法是一種基于經驗或直覺的實用策略,旨在通過簡化決策過程快速找到可行解決方案,盡管其不一定保證最優或完美結果。以下從多個維度進行解析:
1.核心定義
- 基本概念:啟發式方法通過經驗法則、策略或捷徑來降低認知負荷,加速問題解決。它適用于信息不完全或計算資源有限的情境,強調“實用優先于完美”。
- 與算法的區别:不同于需要嚴格步驟和确定結果的算法,啟發式方法更靈活,允許在有限搜索空間内快速探索,可能犧牲精确性以換取效率。
2.主要特點
- 高效性:能在較短時間内找到可接受的解,尤其適合複雜問題(如NP難問題)。
- 經驗導向:依賴曆史數據或常識,例如人類決策時使用的代表性啟發式(根據相似性判斷概率)或可得性啟發式(依賴記憶易提取的信息)。
- 非最優性:結果可能偏離全局最優,但通常滿足實際需求。
3.應用領域
- 人工智能與計算機科學:如A*算法中的啟發函數、貪心算法等,用于路徑規劃、資源分配等場景。
- 心理學與行為決策:解釋人類快速決策時的認知偏差,如錨定效應。
- 教育教學:作為教學原則,引導學生主動思考而非被動接受知識(與“注入式”教學相對)。
4.常見類型舉例
- 貪心算法:每一步選擇局部最優,但可能錯過全局最優。
- 分治策略:将大問題拆解為子問題分别解決(如快速排序)。
- 啟發式搜索:通過評估函數引導搜索方向(如旅行商問題)。
5.局限性
- 結果不确定性:可能因過度簡化導緻錯誤結論,例如安全檢測中的誤判。
- 依賴場景:需根據具體問題設計合適的啟發規則,通用性有限。
總結來看,啟發式方法在平衡效率與準确性中扮演重要角色,廣泛應用于技術、教育和日常決策中。如需進一步了解特定領域案例,可參考來源中的網頁。
分類
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
别人正在浏覽...
【别人正在浏覽】