
【計】 heuristic search
explore; scout; spy; stretch forward; try to find out; visit
examination; test; try
search; beat; cast about; ferret; grabble; hunt; rake; scout; seek
【計】 look in; search; search in
【經】 rake; search
在漢英詞典視角下,“探試搜索”對應的标準英文術語為Heuristic Search,屬于計算機科學和人工智能領域的核心概念。以下從定義、特點和應用三個維度進行專業解析:
探試搜索(Heuristic Search) 指通過經驗性規則(啟發函數)引導搜索方向,以高效逼近問題最優解的算法策略。其本質是在不完全信息或計算資源有限的場景下,犧牲理論最優性以換取可行解和效率平衡。
英譯對照:
非窮舉性
區别于盲目搜索(如廣度優先搜索),探試搜索通過啟發函數(Heuristic Function)評估狀态優先級,跳過低潛力路徑,大幅減少計算量。
示例:A*算法中,啟發函數估算當前狀态到目标狀态的代價(如曼哈頓距離)。
近似最優解
啟發函數的設計直接影響解的質量。若函數滿足可采納性(Admissibility,永不高估代價),則能确保找到最優解(如A*算法);否則可能獲得次優解但速度更快。
動态適應性
適用于狀态空間龐大或實時性要求高的場景(如遊戲AI、路徑規劃),通過動态調整搜索策略平衡時間與精度。
GPS導航系統(如Google Maps)采用A*算法,結合實際路網距離與直線距離啟發式,快速生成行車路線。
圍棋AI(如AlphaGo)使用蒙特卡洛樹搜索(MCTS),通過模拟對局評估棋步價值,屬于概率啟發式搜索。
定理證明工具(如Prolog)依賴啟發式規則剪枝無效邏輯分支,加速推理過程。
《人工智能:現代方法》(Artificial Intelligence: A Modern Approach)
"Heuristic search algorithms use problem-specific knowledge beyond the formal definition of the problem itself to find solutions more efficiently."
(探試搜索算法利用問題特定知識超越形式化定義,以提升求解效率。)
來源:Russell, S. & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th ed., Pearson. 詳見出版社官網
《算法導論》(Introduction to Algorithms)
"A heuristic is a technique designed for solving a problem more quickly when classic methods are too slow, or for finding an approximate solution when exact methods fail."
(當經典方法效率低下或精确解法失效時,啟發式技術用于加速求解或獲取近似解。)
來源:Cormen, T.H. et al. (2009). Introduction to Algorithms, 3rd ed., MIT Press. MIT出版社鍊接
探試搜索的核心貢獻在于解決NP難問題的工程實踐可行性。例如,組合優化問題(如旅行商問題)的精确解法複雜度呈指數級增長,而啟發式算法(如模拟退火、遺傳算法)可在多項式時間内獲得滿意解,支撐了物流調度、芯片設計等工業應用。
“探試搜索”可以拆解為“探試”和“搜索”兩部分理解,結合兩者的含義可得出以下解釋:
探試
指通過嘗試性、試探性的方法進行研究或調查。這一行為強調在未知領域中的主動探索,可能伴隨反複試驗以驗證假設,例如“試探性提問”或“試探性操作”。
搜索
指系統性地查找信息或資源的過程,既包括物理層面的搜尋(如搜查物品),也包含抽象層面的信息檢索(如網絡搜索、數據庫查詢)。
“探試搜索”可理解為:通過試探性手段在不确定的情境中主動查找目标或答案的過程。例如:
通過以上分析,可見“探試搜索”是一種結合試探與系統性查找的行為模式,適用于需要動态調整策略的複雜情境。
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