索引結構英文解釋翻譯、索引結構的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 index structure

分詞翻譯：

索引的英語翻譯：

index; reference
【計】 X
【醫】 index

結構的英語翻譯：

frame; structure; composition; configuration; construction; fabric; mechanism
【計】 frame work
【醫】 constitution; formatio; formation; installation; structure; tcxture

專業解析

在漢英詞典視角下，“索引結構”（Suǒyǐn Jiégòu / Index Structure）指一種系統化的信息組織方式，用于高效定位數據。其核心含義可分為以下三層：

一、基礎定義

漢語釋義
索引結構指通過特定規則（如字母序、分類法）對文獻或數據建立有序指引系統，例如書籍目錄或數據庫索引。其本質是空間換時間的優化策略，通過額外存儲索引信息加速檢索。

來源：《圖書館學基礎》（吳慰慈，2010）
英語對照
Index Structure: A data organization method that maps keys to physical locations, enabling sub-linear search complexity (e.g., O(log n)) in databases .

來源：Silberschatz A., Database System Concepts (6th ed.)

二、技術實現

（1）物理結構類型

類型	漢語描述	英文術語	典型應用
B樹	平衡多路搜索樹	B-Tree	文件系統索引
哈希索引	鍵值直接映射存儲位置	Hash Index	内存數據庫
倒排索引	關鍵詞到文檔的映射	Inverted Index	搜索引擎

數據來源：Ramakrishnan R., Database Management Systems (2003)

（2）性能數學表達

索引效率由I/O複雜度決定，B樹查詢複雜度為：

H = lceil log_m(N+1) rceil

其中 $m$ 為階數，$N$ 為數據量，$H$ 為樹高。

來源：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering Vol.34(5)

三、跨學科應用

文獻索引（中文語境）
遵循《GB/T 3792.7-2008》規範，索引結構需包含标目、修飾詞、出處三元組。

來源：中國國家标準化管理委員會
計算機科學（英文語境）
在SQL數據庫中，索引結構通過B+樹實現範圍查詢優化，其節點結構滿足：

$$ begin{cases} text{内部節點：} & (P_1,K_1,P2,cdots,K{n-1},P_n) text{葉節點：} & langle (K_1,Ptr_1),cdots,(K_n,Ptr_n) rangle end{cases} $$

來源：Stanford CS346 Course Notes

權威參考文獻

中文規範：
《索引編制規則(總則)》GB/T 22466-2008

英文原理：
Cormen T.H., Introduction to Algorithms (MIT Press)

技術實現：
Oracle B-Tree Index Architecture

網絡擴展解釋

索引結構是計算機科學中用于高效組織、存儲和檢索數據的一種技術，尤其在數據庫、文件系統和搜索引擎中廣泛應用。以下從定義、常見類型、工作原理和應用場景等方面詳細解釋：

1.定義

索引結構本質上是一種輔助數據結構，類似于書籍的目錄。它通過建立數據關鍵屬性（如主鍵、關鍵詞等）與物理存儲位置的映射關系，減少查詢時需要掃描的數據量，從而加快檢索速度。

2.常見類型

B/B+樹索引：
采用平衡樹結構，適合範圍查詢和排序操作，廣泛應用于數據庫（如MySQL的InnoDB引擎）。B+樹的非葉子節點僅存儲鍵值，葉子節點存儲數據或指針，減少磁盤I/O次數。
哈希索引：
通過哈希函數将鍵值轉換為固定長度的地址，適合等值查詢（如Redis）。但無法支持範圍查詢，且哈希沖突需要額外處理。
倒排索引：
用于全文搜索（如Elasticsearch），記錄關鍵詞到文檔的映射。例如，搜索“索引”時，直接定位包含該詞的所有文檔。
位圖索引：
用二進制位表示數據屬性，適合低基數列（如性别、狀态）。通過位運算快速篩選數據，常用于數據倉庫。

3.工作原理

索引通過以下機制提升效率：

減少掃描範圍：直接定位目标數據塊，避免全表掃描。
有序性優化：B+樹等結構天然有序，加速排序和範圍查詢。
預計算加速：倒排索引預先建立詞項與文檔的關聯，避免實時計算。

4.應用場景

數據庫系統：主鍵索引、聯合索引等優化SQL查詢性能。
搜索引擎：倒排索引支持關鍵詞快速匹配。
日志分析：時間戳索引加速時間範圍檢索。

5.優缺點

優點：顯著提升查詢速度，降低資源消耗。
缺點：占用額外存儲空間；數據增删改時需維護索引，可能影響寫入性能。

索引結構是平衡讀寫效率的關鍵技術，需根據數據特性和查詢需求選擇合適類型。例如，OLTP系統多用B+樹，OLAP系統可能結合位圖索引，而全文搜索則依賴倒排索引。