隨機區組英文解釋翻譯、隨機區組的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 randomized block

分詞翻譯：

隨的英語翻譯：

adapt to; along with; follow; let

機的英語翻譯：

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【醫】 machine

區組的英語翻譯：

【計】 granule
【醫】 block

專業解析

隨機區組（Randomized Complete Block Design, RCBD）

隨機區組是實驗設計中的核心方法，指将實驗單元劃分為同質性的“區組”（Block），并在每個區組内隨機分配處理（Treatment），以控制外部變量的幹擾。其核心是通過“區組化”減少誤差、提升統計效力，適用于存在明顯環境或個體差異的場景（如農業田間試驗、醫學分組研究）。

一、術語定義與核心原理

中文釋義
“隨機區組”即“隨機化完全區組設計”，強調兩個關鍵操作：
- 區組劃分：按非處理因素（如土壤肥力、患者年齡）将實驗單元分組，确保組内單元性質相似。
- 隨機分配：在每個區組内，所有處理均以隨機方式分配給單元，消除人為偏差。
英文對應
英文術語為Randomized Complete Block Design (RCBD)。其中：
- Randomized 指隨機化分配；
- Complete 表示每個區組包含全部處理；
- Block 即區組，代表同質性子集。

二、應用場景與優勢

典型應用領域
- 農業試驗：不同地塊（區組）内測試肥料效果（處理），控制土壤差異。
- 臨床研究：按患者基線特征分組，比較藥物療效。
- 工業質量控制：分批次（區組）檢測生産工藝變量。
統計優勢
- 誤差控制：通過分離區組變異，降低實驗誤差（如模型：$Y_{ij} = mu + tau_i + betaj + epsilon{ij}$）。
- 效率提升：相比完全隨機設計，RCBD對處理效應的檢測更敏感。

三、與相關術語的區别

設計類型	核心特點	適用場景
完全隨機設計	所有單元隨機分配處理，無視分組	環境高度均質
隨機區組設計	先分組，組内隨機分配	存在顯著幹擾變量
拉丁方設計	雙向區組控制（行+列）	多維度幹擾因素

四、權威參考文獻

教材與指南
- Montgomery, D. C. Design and Analysis of Experiments（第10版），詳細闡述RCBD模型與案例。
- 美國國家标準與技術研究院（NIST）《工程統計學手冊》：解析區組設計的統計原理→查看原文。
學術資源
- 賓夕法尼亞州立大學線上課程：RCBD的方差分析教程→學習鍊接。

注：以上内容整合自實驗設計領域經典教材及權威機構指南，确保術語解釋的準确性與應用指導性。

網絡擴展解釋

隨機區組（Randomized Block Design）是統計學和實驗設計中的一種重要方法，主要用于控制實驗中的幹擾變量，提高實驗結果的準确性。以下是詳細解釋：

定義與核心思想

隨機區組設計通過将實驗對象劃分為若幹"區組"（Block），每個區組内的實驗單元具有相似特征（如年齡、性别、土壤條件等），然後在每個區組内隨機分配不同的處理（如藥物劑量、施肥方式）。其核心是：

區組劃分：消除已知幹擾因素的影響；
隨機分配：減少未知幹擾因素的影響。

實施步驟

确定區組變量：選擇可能影響實驗結果的關鍵變量（如實驗動物的體重批次）；
劃分區組：将實驗單元按區組變量分組，确保組内同質、組間異質；
隨機分配處理：在每個區組内，将不同處理隨機分配給各單元；
數據收集與分析：通過方差分析（ANOVA）等方法，分離區組效應與處理效應。

應用場景

農業試驗：不同地塊（區組）測試肥料效果；
醫學研究：按患者年齡/性别分組測試藥物療效；
工業質檢：同一批原材料分批次測試生産工藝。

優勢與局限

優點：
- 提高實驗精度，減少誤差；
- 可控制已知混雜變量。
局限：
- 區組劃分需依賴先驗知識；
- 區組過多可能降低自由度，影響統計效力。

示例

假設測試3種小麥品種的産量，但土地肥力不均。

按肥力将土地分為4個區組；
每個區組内隨機分配3個品種；
分析時，區組效應（肥力）與品種效應被分離，結果更可靠。

隨機區組設計是平衡實驗誤差的高效方法，尤其適用于存在明顯幹擾變量的場景。