隨機抽樣法英文解釋翻譯、隨機抽樣法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 random sampling

分詞翻譯：

隨機抽樣的英語翻譯：

【化】 random choice; random sampling; random selection
【經】 random sample

法的英語翻譯：

dharma; divisor; follow; law; standard
【醫】 method
【經】 law

專業解析

隨機抽樣法（Random Sampling Method）是一種統計學中用于從總體中無偏選取樣本的核心技術，其中每個個體被選中的概率均等。以下是基于漢英詞典視角的詳細解釋及相關要點：

一、術語定義

中文：隨機抽樣法
英文：Random Sampling Method

指通過隨機機制（如抽籤、隨機數生成器）從總體中抽取樣本的方法，确保每個樣本單位有相同的被選概率（Equal Probability of Selection）。

二、核心原理與類型

簡單隨機抽樣（Simple Random Sampling）
最基礎形式，直接為總體中每個個體分配編號，通過隨機工具等概率抽取。適用于同質化高的總體（如學生成績分析）。

公式表達：

$$ P_i = frac{1}{N} quad (forall i in text{總體}) $$ 其中 $P_i$ 為個體入選概率，$N$ 為總體容量。
分層隨機抽樣（Stratified Random Sampling）
将總體劃分為若幹子群體（層），每層獨立執行簡單隨機抽樣。例如人口調查按年齡分層，确保各年齡段均有代表樣本。
系統隨機抽樣（Systematic Random Sampling）
按固定間隔（抽樣間距 $k$）抽取樣本，首個樣本點隨機确定。公式：

$$ k = frac{N}{n} $$ $N$為總體大小，$n$為樣本量。

三、權威應用場景

醫學研究：WHO在疫苗有效性試驗中采用分層隨機抽樣，按地域和年齡分組以減少偏差。
社會調查：中國人口普查使用系統隨機抽樣法選取入戶調查樣本，保障數據代表性（國家統計局，2023）。
質量控制：ISO 2859-1标準規定批量檢測需通過隨機抽樣确定檢驗單元。

四、學術參考文獻

Cochran, W.G. (1977). Sampling Techniques. Wiley.
（經典教材，系統論述抽樣理論）

Lohr, S.L. (2019). Sampling: Design and Analysis. CRC Press.
（涵蓋現代抽樣模型與案例）

國家标準：GB/T 3358.1-2009《統計學詞彙及符號第1部分：一般統計術語》
（定義隨機抽樣的規範性表述）

來源說明：

理論定義參考統計學教材（Cochran, 1977）
應用案例引自世界衛生組織（WHO）技術文件及中國國家統計局公報
标準規範依據ISO及中國國家标準（GB/T）

網絡擴展解釋

隨機抽樣法是統計學中一種基礎且重要的數據收集方法，其核心是通過隨機性原則從總體中選取樣本，确保每個個體或元素被選中的概率均等（或符合特定概率分布），從而減少人為偏差、提高樣本代表性。以下是詳細解釋：

一、核心原則

隨機抽樣法的核心是“機會均等”，即總體中每個成員都有已知且非零的概率被選中。這種隨機性避免了研究者主觀選擇樣本帶來的偏差，使樣本能更客觀地反映總體特征。

二、常見類型及特點

簡單隨機抽樣
- 方法：直接從總體中完全隨機抽取樣本（如抽籤、隨機數生成器）。
- 適用場景：總體較小且内部差異不大時。例如，從100名學生中隨機抽取10人進行問卷調查。
- 優點：操作簡單、理論嚴謹。
- 局限：總體較大時成本高，且可能遺漏某些子群體。
分層抽樣
- 方法：将總體按特定特征（如年齡、性别）分為若幹“層”，再從每層中按比例或等量隨機抽取樣本。
- 適用場景：總體存在明顯異質子群時。例如，研究某疾病發病率時，按不同年齡段分層抽樣。
- 優點：提高子群體的代表性，減少抽樣誤差。
系統抽樣
- 方法：确定抽樣間隔（如每隔10人抽取1人），隨機選擇起始點後按固定間隔抽取樣本。
- 適用場景：總體無明顯周期性規律時。例如，從生産線中每隔50件産品抽取1件檢測。
- 注意：若總體存在周期性變化（如流水線班次），可能導緻偏差。
整群抽樣
- 方法：将總體劃分為若幹“群”（如班級、社區），隨機抽取部分群并對群内所有個體調查。
- 適用場景：總體分布廣泛或調查成本高時。例如，調查某省小學生視力情況時，隨機抽取幾個學校進行全員檢測。
- 優點：節省成本；缺點：群内同質性強時誤差較大。

三、重要性

減少偏差：避免主觀選擇或便利性抽樣（如隻調查容易接觸的人群）導緻的結論偏差。
統計推斷基礎：隻有隨機樣本才能應用概率論進行參數估計（如置信區間）和假設檢驗。
結果可推廣性：确保研究結論能合理推廣到總體。

四、應用領域

社會科學：如人口普查、民意調查。
醫學研究：如藥物試驗中隨機分配受試者。
質量控制：如工業生産中隨機抽檢産品。

五、注意事項

确保嚴格隨機：需借助工具（如隨機數表）而非“隨意”選擇。
樣本量適中：過小可能導緻誤差大，過大則成本高。
結合其他方法：如分層抽樣與整群抽樣結合，以平衡成本與精度。

通過上述方法，研究者能以較低成本高效獲取反映總體特征的樣本，為科學決策提供可靠依據。