英語翻譯：

【計】 digital variable; numerical variable

分詞翻譯：

數字的英語翻譯：

digit; figure; number; numeral; numeric
【計】 DIG; digital; number; numeral; numerical sort
【醫】 figure
【經】 digit; figure; number

變量的英語翻譯：

variable
【計】 V; variable
【化】 variable
【醫】 variance

專業解析

在計算機科學與數學領域，“數字變量”（Numerical Variable）是一個基礎且核心的概念。它指的是：

1. 基本定義：

   • 在編程中：數字變量是程式中用于存儲數值數據（整數、浮點數等）的命名内存位置。它是程式操作和計算的基本單元，其存儲的值可以在程式運行時改變。例如，在Python中聲明 count = 10，count 就是一個存儲整數值 10 的數字變量。
   • 在數學與統計學中：數字變量（或稱定量變量）代表可以測量或計數的事物，其取值是數值。它進一步分為：
     • 離散變量：取值通常是整數，表示計數（如：家庭孩子數量、網站訪問次數）。
     • 連續變量：取值可以是某個區間内的任意實數，表示測量（如：身高、體重、溫度、時間）。

2. 核心特征：

   • 存儲數值：其核心功能是保存數值信息，而非文本或布爾值。
   • 可變性：其存儲的值在程式執行或數據分析過程中通常是可以被修改的（“變量”的本質）。
   • 可運算性：數字變量支持算術運算（加、減、乘、除等）和比較運算（大于、小于于等）。
   • 數據類型：在編程中，數字變量有具體的類型（如 int, float, double），決定了它能存儲的數值範圍、精度和占用的内存空間。

3. 與“字符變量”的區别：

   • 數字變量處理的是可以進行數學運算的數值數據。
   • 字符變量（或字符串變量）處理的是文本數據（如姓名、地址），通常不能直接進行算術運算（盡管可能包含數字字符）。

參考來源：

• 定義與編程應用參考自《計算機科學技術名詞》（第三版）科學出版社，以及主流編程語言官方文檔（如Python, Java）。
• 數學與統計學角度的分類參考自統計學權威教材，如中國人民大學出版社出版的《統計學》和高等教育出版社的《概率論與數理統計》。
• 術語标準參考全國科學技術名詞審定委員會發布的《計算機科學技術名詞》數據庫。

網絡擴展解釋

“數字變量”在不同學科和場景中有不同解釋，以下是主要定義和分類：

1. 編程領域

指存儲數值類型數據的變量，可進行數學運算。例如：

• 整數型（int）：存儲如 5、-3 等整數。
• 浮點型（float）：存儲如 3.14、-0.5 等小數。
• 其他數值類型：如雙精度（double）、複數（complex）等。

示例代碼（Python）：

age = 25# 整數型變量
temperature = 36.6# 浮點型變量

2. 統計學/數據分析

稱為數值型變量（Numerical Variable），分為兩類：

• 連續型變量：取值無限，如身高（170.2cm）、溫度（25.5℃）。
• 離散型變量：取值為特定整數，如家庭成員數（3人）、考試次數（5次）。

與分類變量的區别：

• 數值變量：可計算均值、标準差（如收入、年齡）。
• 分類變量：表示類别（如性别、顔色），無法直接運算。

3. 數學領域

指代表數值的符號，常用于方程或函數中。例如：

• 線性方程中的變量：$y = 2x + 3$（$x$ 和 $y$ 均為數字變量）。
• 離散數學中的變量可能代表整數序列中的元素。

應用場景

• 編程：用于算法計算、條件判斷等。
• 數據分析：通過回歸分析、聚類等方法挖掘數值規律。
• 科學研究：建立數學模型描述物理、經濟等現象。

若需要更具體的領域解釋（如某編程語言或統計模型），可提供背景後進一步補充。

分類

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