數值變量英文解釋翻譯、數值變量的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 numerical variable

分詞翻譯：

數值的英語翻譯：

numerical value
【計】 value of number
【經】 numerical value; quantitative value

變量的英語翻譯：

variable
【計】 V; variable
【化】 variable
【醫】 variance

專業解析

在統計學和數據科學領域，數值變量（Numerical Variable）是指可以用數字表示、并能進行數學運算的變量類型。它量化了觀察對象的特征，其取值代表具體的數量或大小。數值變量是定量數據（Quantitative Data）的核心形式。

從漢英詞典的角度看：

數值 (Shùzhí)：對應英文Numerical 或Numeric，指由數字構成或與數字相關的。
變量 (Biànliàng)：對應英文Variable，指在研究中可以取不同值的量或特征。

因此，數值變量 (Numerical Variable) 直接翻譯為a variable that takes numerical values，即取值是數字的變量。

數值變量的核心特征與分類：

離散型數值變量 (Discrete Numerical Variable)：
- 定義：取值通常是整數，由計數過程産生，取值之間有明确的間隔，不可無限分割。取值個數有限或可數無限。
- 漢英釋義：離散 (Lísàn) - Discrete；表示取值是分離的、不連續的。
- 示例：
  - 一個家庭的孩子數量（0, 1, 2, 3...）
  - 某次考試答對的題目數量（整數）
  - 一家商店一天的顧客數量（整數）
- 來源：離散型數據定義，見統計學基礎教材或維基百科相關條目（如 "Discrete data"）。
連續型數值變量 (Continuous Numerical Variable)：
- 定義：取值可以是某個區間内的任意實數（包括小數），由測量過程産生，理論上可以無限分割。取值個數不可數。
- 漢英釋義：連續 (Liánxù) - Continuous；表示取值在理論上是連續的、可以取無限精度的值。
- 示例：
  - 一個人的身高（如 175.3 厘米）
  - 一個蘋果的重量（如 202.5 克）
  - 某地一天的氣溫（如 23.7°C）
  - 完成一項任務所需的時間（如 15.8 秒）
- 來源：連續型數據定義，見統計學基礎教材或維基百科相關條目（如 "Continuous data"）。

區分要點：

可分割性：連續型變量理論上可以無限分割（如時間可以分成秒、毫秒、微秒等），而離散型變量不行（孩子數量不能是半個）。
取值類型：離散型通常取整數，連續型可取任意實數（包括小數）。
測量 vs 計數：連續型通常與測量儀器（尺、秤、溫度計、秒表）相關，離散型通常與計數過程相關。

重要性：數值變量的類型（離散或連續）直接影響統計分析方法的選用，例如選擇概率分布模型（二項分布 vs 正态分布）、統計檢驗方法（t檢驗 vs 卡方檢驗）以及數據可視化的方式（直方圖 vs 條形圖）。準确識别數值變量的子類型是進行正确數據分析的前提。

網絡擴展解釋

數值變量（Numerical Variable）是統計學和數據分析中用于表示數量或數值的變量類型，其特點是可以進行數學運算和量化分析。以下是詳細解釋：

1. 基本定義

數值變量記錄的是可測量的數量信息，表現為具體數字，例如：

年齡（25歲）
溫度（36.5℃）
收入（¥15,000）

2. 分類

根據數值特性分為兩種類型：連續型變量
可在區間内取無限個值，常含小數，如：

身高（175.3 cm）
時間（2.5小時）

離散型變量
僅能取有限或可數的整數值，如：

家庭成員數（3人）
考試題數（20道）

3. 與分類變量的區别

特征	數值變量	分類變量
數據形式	數字	文字/符號
運算性	可計算均值	僅統計頻次
示例	體重、銷售額	性别、品牌類型

4. 應用場景

統計分析：用于回歸分析、計算标準差等。
機器學習：作為回歸模型輸入特征（如房價預測）。
可視化：適合折線圖（趨勢）、箱線圖（分布）。

5. 數據處理注意事項

缺失值：可用均值/中位數填充。
異常值：需通過标準差或IQR檢測。
标準化：在量綱差異大時需歸一化（如Z-score）。

補充說明

某些看似數字的數據（如郵政編碼）實際屬于分類變量，需根據實際意義判斷。