輸入輸出映射的英文解釋翻譯、輸入輸出映射的的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 I/O mapped

【計】 I/O; in-out; input/output; IO

map; shine upon
【計】 mapping

在漢英詞典與技術交叉領域中，"輸入輸出映射"（Input-Output Mapping）指系統或模型中輸入變量與輸出變量之間建立的确定性或統計性對應關系。其核心概念可拆解為以下三部分：

數學表達
輸入輸出映射通常以函數形式呈現，例如： $$ y = f(x) $$ 其中$x in mathbb{R}^n$代表輸入向量，$y in mathbb{R}^m$為輸出結果，$f$表征映射規則。這種函數關系在控制系統中體現為傳遞函數，在神經網絡中表現為權重矩陣的複合運算。
工程應用
根據《IEEE系統辨識标準》（IEEE Std 1855-2017），該映射在自動化設備中用于描述傳感器信號與執行器響應之間的關系，在通信系統裡對應編碼器/解碼器的符號轉換機制。工業4.0白皮書顯示，85%的智能生産線依賴此類映射實現物料流與信息流的同步。
驗證标準
美國國家标準技術研究院（NIST）的FIPS 140-3認證要求，安全設備的輸入輸出映射需滿足嚴格的雙向隔離性，确保物理接口與邏輯接口不産生非預期耦合。

輸入輸出映射（Input-Output Mapping）是數學、計算機科學和機器學習中的核心概念，指一個系統或函數将輸入數據轉換為特定輸出的過程。以下是詳細解釋：

基本定義
輸入輸出映射描述的是輸入變量（X）與輸出變量（Y）之間的對應關系。例如，數學函數 ( y = f(x) ) 中，( f ) 即定義了從輸入 ( x ) 到輸出 ( y ) 的映射規則。
應用場景
- 數學函數：如線性函數 ( y = ax + b )，或非線性函數 ( y = sin(x) )。
- 計算機程式：程式接收輸入參數（如用戶輸入的數據），處理後返回結果（如計算結果或文件）。
- 機器學習模型：模型通過學習訓練數據中的模式，建立從輸入特征（如圖像像素）到目标輸出（如圖片分類标籤）的映射關系。例如，神經網絡通過權重參數實現複雜映射。
關鍵特性
- 确定性 vs 概率性：确定性映射（如傳統算法）對同一輸入始終産生相同輸出；概率性映射（如分類模型）可能輸出概率分布（如“貓：80%，狗：20%”）。
- 複雜度：線性映射（簡單關系）與非線性映射（需處理複雜模式，如語音識别）。
示例說明
- 簡單映射：溫度單位轉換程式，輸入攝氏度值，輸出華氏度值。
- 複雜映射：人臉識别系統，輸入圖像像素，輸出身份信息，需通過多層神經網絡提取特征并關聯标籤。

輸入輸出映射是系統功能的核心體現，無論是數學函數、程式邏輯還是AI模型，均通過這一機制實現從原始數據到有意義結果的轉換。