輸入層英文解釋翻譯、輸入層的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 input layer

分詞翻譯：

輸入的英語翻譯：

import; input; introduce
【計】 CI; enter; entering; in-fan; input; inputting; load line; typing-in
【化】 input
【醫】 importation; infusion; intromission
【經】 import

層的英語翻譯：

layer; region; stage; story; stratum; tier
【計】 layer
【醫】 coat; lamella; lamellae; lamina; laminae; layer; strata; stratum

專業解析

輸入層（Input Layer）是人工神經網絡中的基礎結構單元，負責接收并預處理外部數據，将其轉化為神經網絡可識别的數值形式。在漢英詞典中，"輸入層"對應的英文術語為"input layer"，其核心功能是将原始數據（如圖像像素、文本向量或傳感器信號）映射為多維張量，形成後續網絡處理的初始特征空間。

從技術實現看，輸入層的神經元數量通常與數據維度嚴格對應。例如處理28×28像素的灰度圖像時，輸入層會包含784個神經元，每個神經元對應一個像素的歸一化灰度值（$x_i in $）。在自然語言處理場景中，輸入層可能通過詞嵌入技術（word embedding）将離散詞彙轉化為連續向量表示。

根據IEEE标準術語庫定義，輸入層作為"數據處理管道的第一級轉換接口"（IEEE Std 100-2021），其設計直接影響模型收斂速度和泛化能力。牛津計算機詞典特别指出，現代深度學習框架如TensorFlow和PyTorch，均通過張量運算實現輸入層的高效并行計算。

在生物神經網絡類比中，輸入層相當于感覺神經元的集合，負責将物理刺激轉化為電化學信號。這種跨學科對應關系在MIT出版社的《深度學習基礎》教材中有詳細闡述，強調輸入層在信息抽象過程中的初級特征提取作用。

網絡擴展解釋

在神經網絡中，輸入層是網絡結構的起點，承擔着接收和傳遞原始數據的功能。以下是其核心要點：

數據入口
輸入層直接接收未經處理的原始數據（如圖像像素、文本字符、傳感器數值等），并将其轉化為神經網絡可識别的數值形式。例如，一張28x28像素的灰度圖像會被展平為784個節點的輸入值（每個節點對應一個像素的亮度值）。
節點與特征的對應關系
輸入層的每個節點（神經元）對應一個數據特征。若數據是向量形式，節點數等于向量維度；若數據是圖像或時序信號，可能保留多維結構（如卷積神經網絡中保持圖像的高度、寬度和通道數）。
預處理與标準化
輸入層通常會對原始數據進行歸一化（如将像素值從0-255縮放到0-1）或标準化（均值為0、方差為1），以提高模型訓練效率。這一步驟可能發生在輸入層之前或内部。
無激活函數或線性傳遞
輸入層一般僅傳遞數據，不進行非線性變換。部分實現會使用線性激活函數（如恒等函數），但本質仍是原樣輸出，非線性處理通常由後續隱藏層完成。
應用場景示例
- 圖像分類：輸入層接收三維張量（高度、寬度、顔色通道）。
- 自然語言處理：每個節點對應一個詞向量或字符編碼。
- 時間序列預測：節點數等于曆史數據的滑動窗口長度。

輸入層是神經網絡與外界數據的接口，其結構設計直接影響模型對數據的理解能力。合理設置輸入層維度、預處理方法及數據組織形式，是模型性能優化的基礎。