數據遷移英文解釋翻譯、數據遷移的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯:
【計】 data migration
分詞翻譯:
數據的英語翻譯:
data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data
遷移的英語翻譯:
migrate; move; removal; remove; transfer; transference; transplant
【計】 migration
【化】 migration
【醫】 translation
專業解析
數據遷移的漢英詞典角度詳解
在信息技術領域,“數據遷移”(Data Migration)指将數據從一個存儲系統、格式或應用程式轉移到另一個系統、格式或應用程式的過程。其核心目标是确保數據在轉移後的完整性、可用性及一緻性,通常發生在系統升級、平台更換(如本地到雲端)、數據庫整合或應用退役等場景。
一、術語定義與核心要素
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基本釋義(漢英對照)
- 數據 (Data): 可被計算機處理的原始事實或信息單元。
- 遷移 (Migration): 指移動、轉移或移植的行為或過程。
- 數據遷移 (Data Migration): The process of transferring data between storage types, formats, or computer systems. It is a key consideration for any system implementation, upgrade, or consolidation.
- 關鍵目标: 最小化停機時間,消除數據冗餘,防止數據丢失或損壞,并确保遷移後數據的準确性和業務連續性。
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主要類型
- 存儲遷移 (Storage Migration): 将數據從一個物理存儲設備(如舊服務器、磁帶)移動到另一設備(如新服務器、SAN、NAS、雲存儲)。
- 數據庫遷移 (Database Migration): 升級數據庫軟件版本(如Oracle 11g 到 19c),或在不同數據庫管理系統(DBMS)間轉換(如SQL Server 到 MySQL),涉及表結構、數據及存儲過程的遷移。
- 應用遷移 (Application Migration): 更換軟件供應商或平台時,将應用配置、業務規則及關聯數據遷移到新環境(如本地ERP遷移到SaaS模式)。
- 雲遷移 (Cloud Migration): 将數據、應用或業務服務從本地數據中心遷移到雲平台(如AWS S3, Azure Blob Storage),或在雲服務商之間遷移(如AWS到GCP)。
- 業務過程遷移 (Business Process Migration): 伴隨業務流程重組或系統集成(如并購後系統整合)的數據遷移。
二、遷移流程與關鍵技術
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核心流程 (ETL/ELT)
- 提取 (Extract): 從源系統識别并讀取所需數據。
- 轉換 (Transform): 清洗數據(去重、糾錯、标準化)、重構格式、映射字段、豐富内容或計算衍生值以適應目标系統要求。這是保證數據質量的關鍵步驟。
- 加載 (Load): 将轉換後的數據寫入目标系統。可能涉及初始批量加載和增量同步。
- 驗證 (Validation): 通過數據比對、完整性檢查和應用測試确認遷移成功及數據準确性。
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常用技術與工具
- ETL/ELT工具: 專業軟件(如Informatica PowerCenter, IBM InfoSphere DataStage, Talend, Microsoft SQL Server Integration Services - SSIS)用于自動化遷移流程。
- 腳本與API: 開發自定義腳本(Python, SQL)或利用系統API進行特定遷移任務。
- 數據庫工具: 數據庫自帶的導入/導出工具(如Oracle Data Pump, MySQL mysqldump)。
- 雲服務工具: 雲服務商提供的遷移服務(如AWS Database Migration Service, Azure Data Factory)。
三、關鍵挑戰與最佳實踐
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主要挑戰
- 數據質量: 源數據存在錯誤、不一緻或冗餘。
- 兼容性: 源與目标系統的數據結構、格式、編碼标準差異大。
- 業務中斷: 遷移期間的停機時間影響業務運營。
- 數據量與時耗: 海量數據遷移耗時過長。
- 安全與合規: 遷移中需确保數據安全(加密、訪問控制)并滿足法規要求(GDPR, HIPAA等)。
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成功要素
- 詳盡規劃: 明确範圍、目标、時間表、資源分配及風險評估。
- 數據剖析與清洗: 遷移前徹底分析源數據質量并進行清洗。
- 全面測試: 執行單元測試、系統測試和用戶驗收測試(UAT)。
- 備份與回滾計劃: 遷移前備份源數據,制定失敗回退方案。
- 溝通與協作: 确保IT團隊、業務部門及管理層有效溝通。
四、典型應用場景
- 數據中心現代化: 老舊硬件升級或虛拟化。
- 雲轉型: 采用IaaS, PaaS或SaaS服務。
- 系統替換/升級: 部署新CRM、ERP或數據庫系統。
- 企業合并/收購: 整合不同IT系統和數據資産。
- 數據倉庫/湖建設: 将操作數據集中到分析平台。
- 應用退役: 将舊系統數據歸檔或遷移到新系統。
權威參考來源:
網絡擴展解釋
數據遷移是指将數據在不同存儲設備、系統或格式之間進行轉移的過程,其核心目标是确保數據的完整性、可用性和一緻性。以下是詳細解釋:
一、定義與核心特點
數據遷移涉及數據的物理或邏輯轉移,通常伴隨系統升級、雲平台遷移或數據整合需求。其特點包括:
- 非破壞性:以不改變原始數據内容為前提(如格式轉換需額外處理);
- 多場景適用:覆蓋存儲設備替換、服務器維護、企業系統合并等場景。
二、分類方式
- 按業務連續性:
- 離線遷移:業務中斷期間完成數據轉移;
- 線上遷移:業務運行中同步遷移,減少中斷影響。
- 按數據層次:
- 存儲遷移:如将冷數據從磁盤遷移至磁帶庫(分級存儲管理);
- 系統遷移:跨平台或新舊系統間的數據轉移。
三、關鍵流程
- 數據整理:篩選需遷移的數據并清理冗餘;
- 格式轉換:適配目标系統的數據規範;
- 傳輸執行:通過自動化工具或程式完成遷移;
- 驗證測試:檢查數據完整性及目标系統兼容性。
四、主要挑戰與注意事項
- 數據一緻性:需确保遷移前後邏輯關系不變;
- 兼容性適配:新舊系統字段、格式差異可能導緻丢失風險;
- 風險控制:需制定回滾計劃以應對遷移失敗。
五、典型應用場景
- 企業更換數據庫或ERP系統;
- 傳統數據中心向雲平台遷移;
- 存儲設備升級(如HDD替換為SSD)。
通過合理規劃和技術手段(如增量同步、校驗算法),可有效降低遷移風險。如需具體案例或技術細節,可進一步查閱來源網頁。
分類
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
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