【計】 data description
data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data
characterization; depict; describe; description; story
【經】 present
數據描述（Data Description）在漢英雙語詞典中通常定義為"對數據集特征、結構和屬性的系統性說明與記錄"。這一術語的核心價值在于通過元數據（metadata）實現信息的可追溯性與可重複性，其權威解釋包含三個維度：
結構化特征标注
包含數據類型（數值型、分類型）、量綱單位、取值範圍等基礎屬性标注，參照IEEE 1451智能傳感器标準中關于數據表征的規範要求。例如溫度數據需标注量程(-40°C~120°C)、采樣頻率(1Hz)、存儲精度(float32)等參數。
語義關系映射
依據ISO/IEC 11179元數據注冊标準，要求标注數據字段間的邏輯關聯，包括但不限于：主外鍵約束、時間序列關聯、空間坐标對應關系等。如氣象數據集中需明确經緯度坐标與氣象站編號的映射規則。
質量控制聲明
包含數據清洗規則、缺失值處理機制、異常檢測阈值等技術細節，符合GB/T 36344-2018《信息技術 數據質量評價指标》的完整性、準确性、一緻性三大核心指标。典型應用包括金融交易日志中的時間戳校驗規則描述。
牛津英語詞典補充強調，數據描述應區别于數據定義（data definition），前者側重客觀記錄，後者包含主觀設計意圖。在機器學習領域，數據描述文件（如DataCard）已成為模型可解釋性的必要組件，記錄訓練集分布特征及潛在偏差。
“數據描述”是指通過統計方法、可視化工具或結構化表達，對數據集的基本特征、分布規律和内在關系進行系統性總結和呈現的過程。其核心目标是幫助人們快速理解數據的整體樣貌，為後續分析或決策提供基礎依據。
基本統計量
包括均值、中位數、衆數（集中趨勢）、方差、标準差（離散程度）、最大值、最小值、分位數等。例如，均值反映數據平均水平，标準差體現波動範圍。
數據分布特征
通過直方圖、箱線圖等可視化方式展示數據的分布形态（如正态分布、偏态分布），或通過峰度、偏度等指标量化分布形狀。
數據質量評估
識别缺失值、異常值、重複數據，并評估數據完整性、一緻性和準确性。例如，缺失值占比過高可能影響分析可靠性。
關系與關聯分析
通過散點圖、相關系數等方法揭示變量間的關聯性，如正相關、負相關或無關聯。
結構化描述
在數據庫或數據科學中，數據描述還涉及元數據（metadata）的定義，如字段名稱、數據類型、取值範圍等，以明确數據架構。
若需進一步了解具體方法（如Python的pandas.describe()函數或統計學理論），可提供補充說明。
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