英語翻譯：

【計】 data reliability

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

可靠的英語翻譯：

credibility
【電】 confidence

專業解析

數據可靠性（Data Reliability）指數據在采集、存儲、處理和應用過程中保持準确、完整、一緻且可驗證的特性。這一概念在統計學、信息技術和質量管理領域具有核心地位，其内涵可從以下三方面展開：

1. 基礎定義與核心要素

   根據ISO/IEC 25012标準，數據可靠性包含四個維度：

   • 完整性（Completeness）：數據覆蓋範圍的全面性，避免缺失關鍵信息
   • 準确性（Accuracy）：數據與真實情況的偏差程度
   • 一緻性（Consistency）：跨系統、跨時段的數據邏輯統一性
   • 可追溯性（Traceability）：數據來源與修改記錄的完整溯源鍊

2. 應用場景驗證

   美國國家标準與技術研究院（NIST）特别指南指出，在醫藥研發領域，臨床試驗數據需通過審計追蹤（Audit Trail）和元數據驗證來滿足FDA 21 CFR Part 11合規要求；金融交易場景中，Basel III框架要求銀行風險數據需具備時間戳同步和多方校驗機制。

3. 評估方法學

   牛津大學數據科學中心研究證實，采用六西格瑪管理中的DMAIC模型（Define-Measure-Analyze-Improve-Control）可系統提升數據可靠性，尤其在工業物聯網場景下，該方法使設備傳感器數據異常率降低62%。

網絡擴展解釋

數據可靠性（Data Reliability）是指數據在生命周期内保持準确、完整、一緻且可信賴的程度，是衡量數據質量的核心指标之一。它确保數據能夠真實反映實際情況，并支持有效決策。以下是詳細解釋：

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核心要素

1. 準确性
   數據必須正确無誤，與真實情況或來源一緻。例如：測量儀器記錄的溫度值需與實際環境溫度匹配未搜索到相關網頁。

2. 完整性
   數據不應缺失關鍵字段或記錄。例如：用戶數據庫中每個賬戶的注冊時間、身份信息均需完整存儲。

3. 一緻性
   同一數據在不同系統或時間點需保持一緻。例如：銷售系統中的訂單數量與財務系統的統計結果需吻合。

4. 可追溯性
   數據來源、處理過程和變更記錄需清晰可查，便于驗證和審計。

5. 時效性
   數據應在合理時間内更新，避免因過時導緻決策偏差。

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重要性

• 支撐決策：不可靠的數據可能導緻分析錯誤，影響企業戰略或科研結論。
• 合規要求：醫療、金融等行業需符合GDPR、HIPAA等法規對數據可靠性的強制規定。
• 效率提升：可靠數據減少重複驗證成本，優化業務流程。

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常見挑戰

• 人為誤差：如數據錄入錯誤或操作不當。
• 技術漏洞：系統故障或網絡攻擊可能導緻數據損壞。
• 流程缺陷：缺乏标準化采集、存儲和校驗機制。

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提升方法

• 自動化工具：使用校驗算法或數據清洗工具（如Python的Pandas庫）。
• 權限管控：限制敏感數據的訪問和修改權限。
• 定期審計：通過抽查或第三方驗證确保數據質量。

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若需進一步了解具體行業（如醫藥研發、物聯網等）的數據可靠性标準，可提供補充信息以便細化解答。

分類

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