數據具體化英文解釋翻譯、數據具體化的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 data materialization

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

具體化的英語翻譯：

avatar; crystallize; embodiment; materialization; reification; take shape
【經】 embody

專業解析

在漢英詞典視角下，“數據具體化”（Data Materialization）指将抽象或邏輯層面的數據結構轉換為物理存儲或程式可操作實體的過程。以下是分層解析：

一、術語拆解與基礎定義

數據（Data）
指未處理的原始事實或信息單元，需通過加工轉化為有意義内容（如數據庫記錄、對象屬性）。

英譯參考： "Facts and statistics collected for reference or analysis" (Oxford Languages).
具體化（Materialization）
在計算機科學中特指将抽象描述轉化為物理實例的行為，例如：
- 數據庫：将查詢結果集加載為内存中的臨時表
- 編程：将JSON數據解析為類對象（Class Object）
  英譯參考： "The process of representing an abstract concept in concrete form" (Merriam-Webster).

二、技術場景中的核心含義

數據具體化 = 邏輯結構 → 物理實例的映射過程，常見于：

ORM框架（對象關系映射）
如Hibernate将數據庫查詢結果轉換為Java對象：
```
SELECT name, age FROM users → User{name="John", age=30}
```
來源：Hibernate官方文檔
（參考鍊接：https://hibernate.org/orm/documentation/）
緩存機制
将高頻查詢的數據庫結果預存為内存對象（如Redis緩存），避免重複計算。

來源：Microsoft Azure緩存最佳實踐

（參考鍊接：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/best-practices/caching）

三、與相關概念的對比

術語	數據具體化	數據虛拟化
存儲形式	物理存儲（内存/磁盤）	邏輯視圖（實時查詢）
性能特點	讀寫快，占用存儲空間	節省存儲，依賴源系統響應
典型應用	報表預計算、對象緩存	跨數據庫聯合查詢

來源：IBM數據管理白皮書

（參考鍊接：https://www.ibm.com/cloud/learn/data-virtualization）

四、權威定義補充

"Materialization is the process of persisting derived data to avoid recomputation, trading storage cost for computational efficiency."
——《Designing Data-Intensive Applications》（Martin Kleppmann, O'Reilly 2017）

注：若引用鍊接失效，建議通過關鍵詞"ORM materialization"、"cache materialization"在IEEE Xplore或ACM Digital Library檢索最新文獻。

網絡擴展解釋

“數據具體化”是一個在不同領域有不同側重的術語，主要含義是将抽象、模糊或概括性的數據轉化為更詳細、精确的表現形式。以下是詳細解釋：

1. 核心定義

數據具體化指通過補充細節或精确化處理，使原本籠統的數據呈現更清晰、詳盡的狀态。其本質是提升數據的可理解性和實用性。

2. 應用場景解析

計算機領域：稱為data materialization（數據物化），指将抽象數據結構（如數據庫中的虛拟視圖）轉化為物理存儲的具體數據實例。
新聞與統計：表現為精确到個位數、小數點後數字的具體數值，例如“失業率從5.6%上升至6.3%”，而非模糊表述如“增長三成以上”。

3. 與模糊化數據的對比

特征	具體化數據	模糊化數據
表現形式	精确到個位/小數位	概數（如“近萬人”）
使用場景	需嚴謹論證的統計分析、學術研究	快速傳達趨勢或宏觀概況
優勢	增強可信度，支持精細決策	便于受衆快速理解核心信息

4. 使用原則

根據道客巴巴的研究，二者應因事制宜：

需要強調精确性時（如科研論文）優先具體化數據
需突出趨勢時（如新聞報道标題）可搭配模糊化數據，形成互補。

例如在疫情報告中，模糊化數據“感染人數破萬”適合快速傳播，而具體化數據“累計确診10,237例”則用于詳細分析。