
【計】 DSD
【計】 data set; DS
在漢英詞典及計算機科學領域,"數據集詞典"(Dataset Dictionary)通常指對數據集中字段、結構及含義的系統化描述文檔。以下是分層解析:
指結構化數據的集合,如數據庫表格、CSV文件等,包含特定領域的觀測值或記錄 。
此處引申為元數據(Metadata)的載體,通過鍵值對(Key-Value)解釋數據字段的屬性、約束及業務邏輯 。
定義數據列的名稱、數據類型(如整數、字符串)、允許的取值範圍(如"性别"字段限定為男/女)及計量單位(如"溫度"單位為℃)。
描述字段間的關聯性(如"用戶ID"關聯用戶信息表),支持數據溯源與跨表查詢 。
将技術字段轉化為業務術語(如将"STAT_CD=1"标注為"激活狀态"),降低非技術人員理解門檻 。
詞典作為數據質量管理工具,确保全機構使用一緻的字段定義 。
為特征工程(Feature Engineering)提供字段含義參考,避免誤用離散型數據為連續變量 。
數據庫設計階段通過詞典明确表結構,減少後續開發歧義(參考IEEE 830需求規範)。
ISO/IEC 11179(元數據注冊标準)規範詞典的屬性描述框架 。
《數據管理知識體系指南》(DAMA-DMBOK)将數據詞典列為元數據管理的核心組件 。
微軟Azure等雲平台要求為數據集提供Data Dictionary,确保可複用性(詳見Microsoft文檔庫)。
注:因搜索結果未提供直接引用鍊接,本文定義綜合參考ISO國際标準、DAMA權威著作及主流技術平台規範,相關細節可進一步查閱:
- ISO/IEC 11179标準文檔
- DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge. 2nd Ed.
- Microsoft Azure Data Catalog文檔
根據國家标準和行業定義,對“數據集”和“數據字典”的解釋如下:
定義
根據《GB/T 35295-2017》的定義,數據集是“數據記錄彙聚的數據形式”,其可能具備大數據的四個核心特征:體量(Volume)、速度(Velocity)、多樣性(Variety)和易變性(Variability)。數據集的特征主要描述靜态數據本身,而非動态傳輸或臨時存儲的數據。
關鍵特征
定義
數據字典是記錄數據庫及應用程式元數據的目錄,包含對數據項、數據結構、數據流、數據存儲和處理過程的定義與說明()。其核心作用是規範數據管理,确保數據的一緻性和可追溯性。
核心内容
數據集是數據的集合,而數據字典是描述數據集結構和規則的元數據工具。例如,一個包含用戶信息的數據集,其數據字典會定義“用戶ID”的格式、取值範圍等(與結合)。
如需進一步了解數據标準,可參考《GB/T 36344-2018》等國家标準文件。
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