數據的分析英文解釋翻譯、數據的分析的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 analysis of data

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

分析的英語翻譯：

analyze; construe; analysis; assay
【計】 parser
【化】 analysis; assaying
【醫】 analysis; anslyze
【經】 analyse

專業解析

在漢英詞典框架下，"數據的分析"對應的核心英文術語為Data Analysis，定義為通過系統性方法對原始數據進行整理、檢驗和建模，以提取有效信息并形成決策依據的過程。該概念包含三個維度：

1. 技術維度：涉及統計學算法（如回歸分析）與機器學習模型（如隨機森林）的應用，需配合Python或R等工具鍊實現；
2. 認知維度：要求分析師具備領域知識以準确解讀數據模式，例如金融風控領域的異常交易識别；
3. 價值維度：世界經濟論壇報告指出，有效數據分析可使企業運營效率提升30%以上。

跨學科研究顯示，醫療領域通過基因序列數據分析可将靶向藥物研發周期縮短18個月（《Nature》2023年臨床研究報告）。當前技術發展強調實時流數據處理能力，Apache Kafka等框架已實現毫秒級延遲的數據分析管道構建。

網絡擴展解釋

“數據的分析”（通常稱為“數據分析”）是指通過系統性的方法對原始數據進行整理、加工和解讀，以提取有價值的信息、發現規律或支持決策的過程。以下是其核心要點：

1. 核心定義

• 目的：将無序的原始數據轉化為可理解的結論，幫助人們做出科學決策、優化流程或預測趨勢。
• 本質：通過統計、數學和計算機技術，挖掘數據背後的關聯性、模式和隱藏價值。

2. 關鍵步驟

1. 數據收集
   從數據庫、傳感器、調查問卷等渠道獲取原始數據。

2. 數據清洗
   處理缺失值、異常值和重複數據，确保數據質量。

3. 數據探索與預處理
   通過可視化（如圖表）初步觀察分布特征，進行歸一化、标準化等處理。

4. 建模與分析
   應用統計方法（如回歸分析、假設檢驗）或機器學習算法（如分類、聚類）建立模型。

5. 結果解讀與可視化
   将分析結果轉化為報告、儀表盤或圖表（如折線圖、熱力圖），便于理解。

3. 主要類型

• 描述性分析：總結數據現狀（如平均值、占比）。
• 診斷性分析：探究問題原因（如通過對比找出業務下滑因素）。
• 預測性分析：利用曆史數據預測未來趨勢（如銷售額預測）。
• 指導性分析：提供優化建議（如推薦系統、路徑規劃）。

4. 應用領域

• 商業：市場細分、用戶行為分析、風險控制。
• 科研：基因組學分析、氣候模型構建。
• 公共管理：人口普查、交通流量優化。
• 醫療：疾病預測、藥物研發。

5. 常用工具與技術

• 編程語言：Python（Pandas、NumPy）、R、SQL。
• 可視化工具：Tableau、Power BI、Matplotlib。
• 算法：決策樹、神經網絡、時間序列分析。

數據分析是信息時代的核心技能之一，其本質是通過科學方法将數據轉化為洞察力，驅動決策從“經驗主導”轉向“數據驅動”。無論是企業戰略制定，還是日常生活選擇，數據分析都發揮着重要作用。

分類

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