數據采集中心英文解釋翻譯、數據采集中心的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 DAC

分詞翻譯：

數據采集的英語翻譯：

【計】 DA; data acquisition
【化】 data acquisition

中心的英語翻譯：

centrality; centre; centricity; core; heart; hub; kernel
【醫】 center; centra; centre; centro-; centrum; core

專業解析

數據采集中心的定義與核心功能

數據采集中心（Data Acquisition Center，簡稱DAC）指通過傳感器、網絡設備及軟件系統，對物理或虛拟環境中的原始信息進行系統化收集、傳輸與初步處理的集中化設施。其核心任務是将分散的多源異構數據（如溫度、壓力、圖像、日志等）轉化為标準化、可分析的數字化信息流，為後續存儲、分析與決策提供基礎支持。

關鍵組成模塊

傳感層
部署于終端環境的各類傳感器（如溫濕度傳感器、攝像頭、RFID讀寫器），負責捕獲物理世界的實時狀态數據。

傳輸網絡
通過有線/無線通信協議（如ZigBee、5G、工業以太網）将原始數據傳輸至中心服務器。

處理單元
執行數據清洗（剔除異常值）、格式轉換（統一為JSON/XML等結構）及輕量級計算（如求均值）。

存儲與管理
采用時序數據庫（如InfluxDB）或分布式系統（如Hadoop HDFS）暫存原始數據集，并通過API提供訪問接口。

典型應用場景

工業物聯網（IIoT）
工廠設備運行狀态的實時監控與故障預警（如振動數據采集）。

智慧城市
交通流量傳感器網絡優化信號燈控制，減少擁堵。

環境監測
氣象站網絡采集溫濕度、PM2.5等數據生成區域污染圖譜。

權威定義參考

根據全國科學技術名詞審定委員會發布的術語規範，數據采集中心被定義為“集成數據獲取、轉換與傳輸功能的硬件-軟件複合系統”（來源：全國科學技術名詞審定委員會官網 termonline.cn）。

IEEE标準1451.1-1999進一步明确了其架構需包含智能傳感器接口與網絡通信模塊（來源：IEEE Xplore數字圖書館 ieeexplore.ieee.org）。

網絡擴展解釋

“數據采集中心”是一個結合了數據采集技術與中心化管理的複合概念，其核心功能是集中化、系統化地收集、整合和處理來自不同來源的數據。以下從定義、組成和應用場景三個層面進行解釋：

1. 定義

數據采集中心指一個專門負責從多源異構數據（如傳感器、數據庫、網絡、設備等）中實時或定期獲取原始數據，并進行初步清洗、存儲和分發的集中化系統或機構。其目标是實現數據的高效彙聚，為後續的數據分析、決策支持等提供統一的數據基礎。

2. 核心組成部分

采集層：通過物聯網設備、API接口、網絡爬蟲等技術抓取數據，例如工廠生産線上的溫度傳感器、電商平台的用戶點擊日志等。
傳輸層：使用MQTT、Kafka等協議實現數據的實時傳輸，确保低延遲和高可靠性。
存儲層：采用分布式數據庫（如Hadoop、HBase）或時序數據庫（如InfluxDB）存儲海量數據。
管理模塊：包含數據質量監控（如異常值檢測）、權限控制、任務調度等功能。

3. 典型應用場景

工業物聯網：工廠通過采集中心實時監控設備運行狀态，預測性維護可降低30%的停機損失（示例：風力發電機組振動數據采集）。
互聯網領域：電商平台采集用戶行為數據，用于個性化推薦和業務決策優化。
智慧城市：整合交通攝像頭、環境監測站等數據，支撐智能交通調度。

4. 技術挑戰

需解決多源數據格式标準化（如将XML/JSON/CSV統一轉換）、高并發處理（每秒百萬級數據點）、數據安全（加密傳輸與存儲）等問題。例如，某電網公司的采集中心曾因協議不兼容導緻20%的傳感器數據丢失，需引入邊緣計算進行預處理。

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