數據編輯英文解釋翻譯、數據編輯的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 data edition

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

編輯的英語翻譯：

compile; edit; make up; redact; redaction; staffer; compilation; editor
【計】 edit
【經】 compilation

專業解析

數據編輯在漢英詞典中的核心釋義指對信息進行系統化整理、修正與格式化的過程，其專業含義需結合技術、出版及數據處理領域綜合闡釋：

一、術語定義與漢英對照

數據（Data）
漢語指"通過觀察或測量獲得的原始事實"，英語對應"facts or statistics for analysis"。在計算機領域特指"可被機器處理的數字化信息"（ISO/IEC 2382:2015标準）。

編輯（Editing）
漢語包含"内容修正"與"格式規範"雙重含義，英語對應"to prepare, correct, and adapt for publication"。技術場景中擴展為"數據清洗與重構"（W3C技術術語庫）。

二、跨領域專業釋義

出版領域
指對文本/圖像内容進行校對、結構調整與标準化排版，确保信息準确性與可讀性（《牛津出版指南》）。

例：期刊編輯對科研數據的圖表規範性審查

計算機科學
特指通過ETL（抽取-轉換-加載）流程修正數據錯誤、填充缺失值、統一格式（IEEE《數據管理标準》）。

例：用Python Pandas庫執行缺失值插補

三、技術流程分解

數據清洗（Data Cleaning）
識别并修正異常值、重複記錄與邏輯矛盾（參考IBM Data Quality方法論）

數據轉換（Data Transformation）
包括單位統一（如貨币彙率換算）、編碼标準化（如性别字段轉為ISO代碼）

數據增強（Data Enrichment）
通過外部數據源補充關聯信息（如根據郵編添加地理坐标）

權威來源：
ISO/IEC 2382:2015 信息技術術語标準

W3C Glossary: www.w3.org/TR/dwbp-glossary/

《牛津出版術語手冊》Oxford University Press, 2020

IEEE Std 1619.3-2020 數據管理規範

IBM Data Quality Best Practices: ibm.com/data-quality

網絡擴展解釋

“數據編輯”是數據處理流程中的關鍵環節，主要涉及對原始數據的整理、校驗和優化，以提高數據的可用性和準确性。以下是綜合多個來源的詳細解釋：

一、定義與核心任務

數據校驗與檢查
包括結構性檢查（如字段完整性）、範圍檢查（數值合理性）和一緻性檢查（邏輯關聯驗證），需修正遺漏、冗餘或錯誤數據。例如，地理信息系統中需修正空間實體的圖形坐标與屬性數據的匹配問題。
數據重新編排與标準化
将數據轉換為便于内部處理的格式，如對非結構化數據進行分類編碼，或統一不同來源的數據格式（如日期格式标準化）。在數據庫操作中，可能涉及記錄替換、字段合并等操作。
數據維護與更新
包括日常數據增删改、版本管理，以及根據業務需求調整數據結構。例如維護産品庫的價格參數、科技企業數據庫的動态更新等。

二、應用場景

行業應用：地理信息系統中的圖形拓撲關系建立、金融數據終端的企業信息維護、媒體内容庫的資訊更新。
技術場景：數據庫記錄替換、統計系統的數據“淨化”預處理、機器學習前的特征工程階段。

三、所需技能

技術能力：數據标注、内容審核、SQL或Python數據處理工具使用；
分析能力：異常值識别、統計建模、分析報告撰寫；
協作能力：跨部門溝通、用戶需求轉化、業務流程優化建議。

四、與普通編輯的區别

數據編輯更側重結構化數據處理和邏輯校驗，而傳統編輯（如文本編輯）聚焦内容創作與語義優化。前者需要掌握數據庫操作和數據分析技能，後者側重文字功底和選題策劃。

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