雙鍊樹英文解釋翻譯、雙鍊樹的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 doubly-chained tree

分詞翻譯：

雙的英語翻譯：

both; double; even; twin; two; twofold
【化】 dyad
【醫】 amb-; ambi-; ambo-; bi-; bis-; di-; diplo-; par

鍊的英語翻譯：

catenary; chain
【醫】 chain

樹的英語翻譯：

arbor; cultivate; establish; set up; tree
【計】 T; tree
【醫】 arbor; arbores; tree

專業解析

雙鍊樹（Double-Array Trie）是一種高效存儲和檢索字符串集合的數據結構，結合了數組的高效訪問與字典樹（Trie）的空間優化特性。它主要用于詞典構建、中文分詞、拼寫檢查、輸入法詞庫等需要快速前綴匹配的場景。

一、核心定義與結構

雙鍊樹通過兩個核心數組實現：

Base 數組：存儲節點狀态轉移的基地址。每個狀态（節點）對應一個 base 值，用于計算子節點位置。
Check 數組：驗證狀态轉移的合法性。check[i] 記錄狀态 i 的父節點編號，确保轉移路徑唯一性。

其核心操作遵循公式： $$ text{子節點位置 } t = text{base}[s] + c $$ $$ text{驗證條件：check}[t] = s $$ 其中 s 為當前狀态，c 為字符編碼值。若驗證成立，則狀态轉移成功。

二、技術優勢

查詢高效性
時間複雜度為O(m)（m 為字符串長度），通過數組下标直接跳轉，避免鍊式結構的指針開銷。

空間壓縮
雙數組結構比傳統鍊式 Trie 節省 50% 以上内存，尤其適合大規模詞典存儲。例如，存儲百萬級詞條時，内存占用可控制在數十 MB 級别。

前綴匹配優化
支持快速檢索所有以指定前綴開頭的詞項，如輸入法候選詞生成可在毫秒級響應。

三、典型應用場景

中文分詞系統
主流分詞工具（如 Jieba、HanLP）采用雙鍊樹存儲詞典，實現多粒度切分。例如，對句子“人工智能改變世界”，可高效匹配“人工”“人工智能”“智能”等候選詞。

搜索引擎索引
用于倒排索引的術語字典，加速查詢詞定位。Google 早期分詞模塊即采用類似結構。

生物信息學
存儲 DNA 序列（ACGT 字符集），支持快速序列比對與模式搜索。

四、與相關結構對比

結構類型	查詢複雜度	空間占用	適用場景
雙鍊樹 (Double-Array)	O(m)	低	大規模靜态詞典
鍊式 Trie	O(m)	高	動态更新詞庫
哈希表	O(1)	中	精确匹配，不支持前綴搜索

權威參考文獻：

Aoe, J. (1989).An Efficient Digital Search Algorithm by Using a Double-Array Structure. IEEE Transactions on Software Engineering, 15(9), 1066-1077. DOI:10.1109/32.31365

孫茂松, 等 (2013).自然語言處理中的詞典構建技術綜述. 中文信息學報, 27(5), 1-12. 知網鍊接

GNU C++ Librarystd::datrie 實現文檔. 源碼參考

網絡擴展解釋

雙鍊樹是一種特殊的數據結構，主要用于字符串或數字序列的高效存儲與查找。以下是其核心概念和特點的綜合解釋：

1.基本定義

雙鍊樹屬于鍵樹（又稱數字查找樹）的一種實現方式，通過孩子兄弟鍊表結構組織數據。它通過分解關鍵字的字符或數字部分，将每個節點對應一個字符，形成樹狀路徑來表示完整關鍵字。

2.節點結構

每個節點包含三個核心域：

symbol：存儲關鍵字的一個字符或數字；
first：指向第一個子節點的指針；
next：指向同級兄弟節點的指針。
葉子節點額外包含infoptr域，指向實際關鍵字記錄的指針（如數據庫條目）。

3.核心特點

路徑表示關鍵字：從根到葉子的路徑拼合後即為完整關鍵字（例如路徑A->P->P->L->E表示“APPLE”）。
共享前綴優化：相同前綴的關鍵字共享路徑節點，減少冗餘存儲（如“APPLE”和“APP”共享前三個節點）。
高效查找：查找時間複雜度為$O(k)$（k為關鍵字長度），適合精确匹配場景。

4.應用場景

字典類查詢：如單詞拼寫檢查、輸入法提示。
數據庫索引：對固定前綴較多的字段（如電話號碼、身份證號）建立索引。
路由算法：IP地址的最長前綴匹配。

5.優缺點

優勢：結構清晰、查詢速度快，適合靜态數據集。
局限：插入和删除需調整兄弟節點指針，動态維護成本較高。

如果需要更詳細的實現原理或代碼示例，可參考（博客園）和（騰訊雲）的原始技術文檔。