
【計】 chart dimension
chart; diagram; graph; schematics
【計】 chart; chart sheet; charting; graph table; map table
【醫】 graph
【經】 charts; diagram; graphs; illustrations
dimension
【計】 dimensionality; number of dimensions
在漢英詞典框架下,"圖表維數"(chart/graph dimensionality)指代數據可視化中圖形元素所承載的獨立變量數量。根據《牛津計算機科學詞典》的定義,維數表征了數據集在坐标系中的自由度,例如二維折線圖包含橫縱坐标兩個獨立變量,三維散點圖則增加深度變量。
該術語的數學表達可描述為: $$ mathit{Dim}(G) = n quad text{當且僅當} quad exists {x_1,x_2,...,x_n} in mathbb{R}^n $$ 其中n代表坐标軸的獨立參數數量。《IEEE數據可視化标準手冊》指出,工業領域超過86%的可視化項目采用2-3維設計,這平衡了人類認知負荷與信息承載能力。
典型應用包括:
需要注意的是,增加維度可能引發視覺混淆,《數據可視化原理》(Wiley出版社)建議通過顔色編碼、動态交互等技術輔助高維數據解讀。現代工具如Tableau和Matplotlib均提供維度控制功能,允許用戶在2D投影與3D渲染間靈活切換。
"圖表維數"這一表述在數學或數據可視化領域并非标準術語,但可以結合"維數"的核心概念和圖表特性進行解釋:
維數(維度)指描述對象所需的獨立參數數量。例如:
在數據可視化中,"圖表維數"通常指圖表中展示的數據維度數量,具體可分為兩類:
向量的維數指其分量的數量(如$(a,b,c)$為三維向量)。在圖表中,若用向量表示數據點,其維數對應數據屬性的數量。例如:
在理論物理或高階數學模型(如弦論)中,可能存在10維、11維等概念,但這類高維通常無法直接通過傳統圖表呈現,需借助數學抽象或降維技術(如主成分分析)可視化。
"圖表維數"需結合上下文理解:
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