vision system是什麼意思,vision system的意思翻譯、用法、同義詞、例句
常用詞典
[自] 視覺系統
例句
TSAI algorithm is adopted to calibrate a stereo vision system.
采用TSAI算法對立體視覺系統進行校準。
It has been succeed in applying to the robot with vision system.
在視覺機器人系統中得到了成功的應用。
The reason, the researchers say, is that we have a dual vision system.
其中的原因,研究人員說是因為我們有雙重的視覺系統。
Vision system is an important part of the whole robot soccer system.
視覺系統是整個機器人足球系統的重要組成部分。
The vision system of vegetable grafting robot is stu***d and designed.
研究設計了蔬菜嫁接機器人的視覺系統。
專業解析
機器視覺系統(Vision System) 是指利用光學設備(如攝像頭、傳感器)和計算機算法,模拟人類視覺功能,實現對目标物體的自動識别、定位、測量、檢測和分析的綜合性技術系統。其核心目标是為機器賦予“看”和理解圖像信息的能力,廣泛應用于工業自動化、質量控制、機器人引導、安防監控等領域。
核心組成與工作原理
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圖像采集硬件:
- 工業相機:捕獲目标物體的圖像或視頻流,根據需求可選擇面陣相機、線陣相機、CCD或CMOS傳感器等。光源(如LED、鹵素燈)提供穩定照明,确保圖像質量;鏡頭負責光學成像。
- 傳感器與觸發裝置:協調相機在正确時刻拍攝圖像(如物體到達檢測工位時觸發)。
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圖像處理軟件:
- 預處理:對采集到的原始圖像進行降噪、增強對比度、校正畸變等操作,優化圖像質量。
- 特征提取與分析:運用算法(如邊緣檢測、斑點分析、模闆匹配、OCR、深度學習模型)識别目标物體的關鍵特征(如位置、尺寸、形狀、顔色、缺陷、字符)。
- 決策與輸出:根據預設的規則或模型對分析結果進行判斷(如合格/不合格),并将結果(如坐标、測量值、分類标籤)輸出給執行機構(如PLC、機器人)或控制系統。
核心功能與應用
- 自動檢測與質量控制:高速、高精度地檢測産品外觀缺陷(劃痕、污漬、裝配錯誤)、尺寸精度、完整性(如藥瓶缺粒)、标籤印刷質量等,替代人工目檢,提高效率和一緻性。
- 識别與分類:讀取一維碼、二維碼、字符(OCR),識别物體類型、顔色或圖案,用于産品追溯、分揀和物流管理。
- 精确定位與引導:為機器人或運動平台提供目标物體的精确位置和姿态信息,引導其完成抓取、裝配、焊接、貼裝等操作。
- 測量與計量:非接觸式測量物體的幾何尺寸(長度、角度、面積、圓度等),精度可達微米級。
技術優勢
- 非接觸、無損檢測:避免對被測物體造成物理接觸損傷。
- 高速、高效:可處理遠超人眼極限的高速生産線。
- 高精度與重複性:消除人工檢測的主觀性和疲勞誤差。
- 客觀性與一緻性:基于算法判斷,結果穩定可靠。
- 惡劣環境適應性:可在人眼不適或危險環境(高溫、有毒)下工作。
權威參考來源:
- IEEE機器視覺與模式識别專委會:介紹機器視覺基礎原理與應用場景 https://www.ieee.org/societies-councils/technical-councils/systems-man-cybernetics/technical-committees/machine-vision-pattern-recognition.html
- 維基百科“機器視覺”詞條:定義及核心組件概述 https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_vision
- 機器視覺線上(專業平台):圖像處理算法詳解與應用案例 https://www.mvonline.com/technology/image-processing/
- 國際自動化協會(ISA):工業視覺系統在自動化生産中的角色與标準 https://www.isa.org/standards-and-publications/isa-standards/isa-5/
網絡擴展資料
“Vision system”是一個技術領域的專業術語,其核心含義是指通過光學、計算機等技術實現的視覺處理系統。以下是詳細解釋:
一、基本定義
Vision system(視覺系統)指通過圖像采集、處理和分析實現環境感知的技術系統。它可以是生物視覺(如人眼)的模拟,也可以是機器視覺(如工業檢測設備)。
二、核心組成
- 圖像獲取:通過攝像頭、傳感器等設備捕捉圖像
- 預處理:對原始圖像進行降噪、增強等優化
- 特征提取:識别邊緣、顔色、形狀等關鍵信息
- 分析決策:基于提取特征進行模式識别或動作控制
三、典型應用場景
- 工業制造:PCB電路闆定位(提到通過4-5個畫面處理實現位置校準)
- 計算機視覺:物體識别、自動駕駛
- 醫療影像:醫學圖像分析(中關聯的計算機視覺術語)
四、技術特點
• 精度要求高(提到需要将TCP與PCB圖案精确貼合)
• 實時性處理(中的Python示例暗示編程實現)
• 多學科交叉(涉及光學、機械、計算機等,)
注:如需了解具體技術實現代碼,可參考提供的Python示例;工業應用細節可查看的PCB校準流程說明。
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