[數] 方差分析；[會計] 差異分析
Building Reports that show variance analysis.
創建顯示差異分析的報告。
The affected factors were analyzed by multivariate variance analysis.
并通過多變量方差分析其影響因素。
As is known to all, variance analysis is a common used statistical method.
衆所周知，方差分析法是一種常用的統計方法。
Some analytical data of soil were treated using the robust variance analysis.
用穩鍵方差法探讨了土壤的一些分析數據的處理。
Variance analysis shows that the test data and regression equations are reliable.
方差分析表明，試驗數據及回歸方程是可靠的。
|anova/variation analysis;[數][會計]方差分析；差異分析
方差分析（Variance Analysis）是一種統計學方法，用于檢驗兩組或多組數據的均值是否存在顯著差異，同時識别不同因素對觀測變量影響的程度。其核心是通過分解數據總變差（Total Variation）為不同來源的變差分量，從而判斷自變量是否對因變量産生顯著影響。
方差分析基于以下假設：若不同組别的均值無差異，則組間方差（Between-Group Variance）與組内方差（Within-Group Variance）應接近。通過計算F統計量（組間方差與組内方差的比值）進行假設檢驗，公式為： $$ F = frac{MS{text{between}}}{MS{text{within}}} $$ 其中，$MS{text{between}}$為組間均方，$MS{text{within}}$為組内均方。若F值顯著大于臨界值，則拒絕原假設，認為組間存在顯著差異。
公式表達為： $$ SST = SSB + SSW $$ 這一分解過程是方差分析的理論基礎。
方差分析（Variance Analysis）是一個跨學科術語，主要應用于統計學和財務管理兩大領域，其含義因場景不同而有所差異：
定義
用于檢驗多個組間均值是否存在顯著差異的統計方法，通過分解數據變異來源判斷因素對結果的影響。
核心公式
總方差分解為組間方差和組内方差：
$$
SS{total} = SS{between} + SS{within}
$$
其中，F統計量計算公式為：
$$
F = frac{MS{between}}{MS_{within}}
$$
應用場景
定義
通過比較實際數據與預算/标準數據的差異，識别成本、收入或效率偏差的管理工具。
**常見類型
分析步驟
① 設定基準标準 → ② 記錄實際結果 → ③ 計算差異值 → ④ 追溯原因（如原材料漲價、生産效率低下）
| 維度 | 統計學 ANOVA | 財務管理差異分析 |
|---|---|---|
| 目的 | 檢驗組間顯著性差異 | 監控績效與預算偏差 |
| 輸出 | P值、F值等統計指标 | 金額/百分比差異報告 |
| 應用層 | 科學研究、實驗設計 | 企業成本控制、KPI考核 |
示例：
若需特定領域的深入公式或案例，可提供更詳細方向以便補充說明。
【别人正在浏覽】