[計] 有效數據
Valid data object examples are.
那麼，有效的數據對象名稱是。
Can be entered as valid data by the user.
是否可以作為有效數據由用戶輸入。
Passing valid data avoids meta-character problems.
傳遞有效數據，防止元字符的問題。
And 533 valid data were collected and were analyzed.
對533份有效數據進行統計分析。
Gathering valid data can help ensure a pleasant user experience.
收集有效數據有助于确保用戶心情愉快。
"Valid data"（有效數據）在專業領域中指的是符合特定标準、準确可靠且適用于其預期目的的數據。它不僅僅指數據在語法或格式上正确（如數據類型無誤），更強調數據在特定上下文中的真實性、相關性和可用性。以下是其核心含義的詳細解釋：
符合定義和約束（Compliance with Definitions and Constraints）：有效數據必須嚴格遵守預先設定的規則、範圍、格式和數據類型要求。例如，一個要求輸入年齡（正整數）的字段，輸入"25"是有效的，而輸入"abc"或"-5"則是無效的。這确保了數據在結構上的正确性。
準确性與真實性（Accuracy and Truthfulness）：有效數據應盡可能準确地反映現實世界的情況或測量結果。它基于可靠的來源、正确的測量方法或精确的計算過程，沒有重大的錯誤或偏差。例如，使用經過校準的儀器測量的溫度讀數通常比未經校準的儀器讀數更有效。
相關性（Relevance）：數據必須與當前的分析目标、決策需求或研究問題直接相關。無關的數據，即使本身準确，在特定場景下也可能被視為無效，因為它無法服務于既定目的。例如，在研究某地區降雨量對農作物影響時，該地區的曆史降雨數據是相關的（有效的），而另一個不相關地區的降雨數據則不是。
完整性（Completeness - within context）：在特定上下文中，有效數據需要包含所有必要的信息元素，沒有關鍵字段的缺失。例如，一份有效的客戶訂單記錄必須包含客戶ID、産品ID、數量、價格等核心信息。不過，這并非指數據集必須100%完整無缺，而是指用于特定分析或流程的數據點本身是完整的。
時效性（Timeliness）：對于許多應用場景（如金融市場分析、實時監控），數據的有效性與其新鮮度密切相關。過時的數據可能無法準确反映當前狀況，因此在需要實時或近實時決策的場景下，舊數據可能被視為無效。
適用于預期用途（Fitness for Intended Use）：這是有效數據的核心。數據是否有效最終取決于它能否可靠地用于其設計或收集的目的。例如，用于臨床診斷的醫學檢測數據必須經過嚴格的驗證程式以确保其有效性，因為其用途關乎健康決策。
總結來說，"valid data" 是那些在特定目的和背景下，經過驗證或确認是正确、相關、可靠且可用的數據。 它是進行準确分析、做出可靠決策和建立可信模型的基礎。與僅僅"正确"（correct）的數據相比，"有效"（valid）更強調數據在具體應用場景中的適用性和可信賴性。
權威參考來源：
“valid data”指有效數據，即符合特定規則、标準或邏輯，能夠被系統、研究或應用所接受和使用的數據。其核心在于數據的“合法性”和“適用性”，需滿足以下條件：
格式正确性
數據需符合預定義的格式要求，例如日期格式為“YYYY-MM-DD”，郵箱地址包含“@”符號等。
邏輯合理性
數據需在合理範圍内，如年齡不能為負數，溫度值需符合物理常識等。
完整性
關鍵字段無缺失，例如用戶注冊信息中必填項必須提供。
一緻性
數據間無矛盾，如訂單的創建時間不能晚于發貨時間。
應用場景示例：
若數據無效，可能導緻分析錯誤、系統崩潰或決策失誤。因此，數據驗證是數據處理流程中不可或缺的環節。
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