
英:/'ʌn'suːpəvaɪzd; ʌn'sjuː-/
adj. 無人監督的;無人管理的
Common sense and ability to work unsupervised.
在沒有監督的情況下有能力并自覺工作。
There are actually two approaches to unsupervised learning.
非監督學習一般有兩種思路。
When kids are unsupervised, you see an increase in injuries.
孩子不受監督時,你會看到傷害增加。
This is why you don't allow unsupervised babies near cat food.
這就是為什麼你不會讓小孩在沒人管的時候靠近貓食的原因了。
But kids don't get to play outside and be unsupervised the way we used to.
但是現在的孩子們不再像我們以前那樣能在外面玩并且不受監督了。
“unsupervised”是機器學習領域的專業術語,中文譯為“無監督的”,指算法在訓練過程中不依賴人工标注的标籤或目标值,而是通過分析數據本身的特征和結構來發現隱藏模式。例如,Google Brain團隊的研究表明,無監督學習能從海量未标注數據中提取抽象特征,為後續任務提供基礎。
該概念的核心特點包括:
在自然語言處理中,無監督預訓練模型(如BERT)通過預測掩碼詞彙學習語言結構,OpenAI的技術文檔指出這顯著提升了語義理解能力。
"unsupervised" 是機器學習領域的核心術語,其含義可從以下角度解析:
詞源構成 由否定前綴 "un-" 和 "supervised"(監督的)組成,字面含義為"無監督的"。發音為 /ˌʌnsuːpərˈvaɪzd/。
技術定義 指算法通過未标注數據自主發現隱藏模式的過程。與有監督學習(需要人工标注的訓練數據)形成對比,例如:
典型應用場景
核心優勢 無需昂貴的數據标注成本,特别適合現實場景中海量無标籤數據的處理。但需注意其局限性:發現的結構未必符合人類預設目标,常需結合半監督學習提升效果。
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