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transformers是什麼意思，transformers的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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類别

SAT

常用詞典

  • n. [電] 變壓器（transformer的複數）；促使變化的人或物

    • 例句

  • Ok, well if he brings the Transformers toy I'll be happy.

    好吧，隻要他能帶來變形金剛玩具，我就會很高興的。

  • If the Decepticons were defeated at the end of Transformers 2, then why does everything look so bleak?

    如果在《變形金剛2》的最後，霸天虎被擊敗，那為什麼一切都看上去很凄涼？

  • By doing this, we want to inspire others to make their own transformers or other toys with waste materials.

    通過這樣做，我們想要鼓勵其他人也去利用廢棄材料創作自己的變形金剛或者其他玩具。

  • It's no secret that boys love their toys, and the transformers are probably one of the favorites on the list.

    地球人都知道小男孩兒愛玩玩具，變形金剛或許是他們最喜歡的玩具之一。

  • The humans shoot at the Transformers a lot, although never in the history of science fiction has an alien been harmed by gunfire.

    人類不停地朝變形金剛開火，不過在科幻片的曆史上，還從來沒有外星人被槍炮傷到的記錄。

  • To create tool transformers.

    建立工具轉換器。

    • 常用搭配

  • power transformer

    電力變壓器，電源變壓器

  • current transformer

    n. 電流變換器

  • transformer substation

    變電站，變電所

  • transformer oil

    變壓器油；絕緣油

  • voltage transformer

    電壓互感器；電壓變量器

    • 專業解析

    "Transformers"是一個多義詞，其含義根據應用領域不同而有顯著差異。以下是兩個主要學科領域的權威解釋：

    1. 電氣工程領域：變壓器

    在電力系統中，變壓器（Transformer）是一種通過電磁感應原理實現交流電壓變換的靜止電氣設備。它由鐵芯和繞組構成，根據法拉第電磁感應定律，通過改變初級線圈與次級線圈的匝數比來升高或降低電壓，廣泛應用于電力傳輸、配電系統和電子設備中。

    2. 人工智能領域：Transformer模型

    在機器學習領域，Transformer是一種基于自注意力機制（Self-Attention）的深度學習架構，由Google研究人員于2017年提出。該模型通過并行處理序列數據、捕捉長距離依賴關系等特性，顯著提升了自然語言處理任務的性能，成為BERT、GPT等預訓練模型的基礎架構。其核心公式可表示為：

    $$ text{Attention}(Q,K,V) = text{softmax}left(frac{QK^T}{sqrt{d_k}}right)V $$

    當前主流應用涵蓋機器翻譯、文本生成、語音識别等領域，相關技術已被OpenAI、Google等機構應用于ChatGPT、PaLM等産品。

    網絡擴展資料

    根據不同的應用領域，"Transformers"一詞主要有以下三種含義：

    一、電子工程領域：電力變壓器（複數形式）

    作為名詞"transformer"的複數形式，指通過電磁感應改變交流電壓的電力設備：

    1. 基本定義：通過電磁感應原理将某一電壓的交流電轉換為另一電壓的電力設備（,3,9）
    2. 典型應用：
      • 電力傳輸中升壓/降壓
      • 電子設備的電源適配器（例句"Plug the transformer into the mains"）
    3. 專業細分：
      • 電壓互感器（Voltage Transformer）
      • 電流互感器（Current Transformer）

    二、計算機科學領域：深度學習模型

    指2017年由Google提出的自然語言處理架構（,4,5）：

    1. 核心特征：
      • 基于自注意力機制（Self-Attention Mechanism）
      • 可并行處理序列數據
      • 編碼器-解碼器結構（,4）
    2. 創新突破：
      • 解決傳統RNN/LSTM的序列處理瓶頸
      • 數學表達式：注意力機制公式 $$ text{Attention}(Q, K, V) = text{softmax}left(frac{QK^T}{sqrt{d_k}}right)V $$
    3. 典型應用：
      • BERT/GPT等預訓練模型
      • 機器翻譯、文本生成

    三、流行文化領域：影視作品

    特指美國派拉蒙影業《變形金剛》系列電影：

    詞源與發展

    該詞源自拉丁語"transformare"（改變形态），在不同領域的應用都保留了"轉換形态"的核心語義。隨着AI技術的發展，其計算機科學領域的含義已成為主流用法之一（,4,5）。

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