transformer是什麼意思，transformer的意思翻譯、用法、同義詞、例句

transformer英标

英:/'trænsˈfɔːmər/ 美:/'trænsˈfɔːrmər/

常用解釋

變壓器

詞性

複數:transformers

類别

SAT

常用詞典

例句

常用搭配

同義詞

專業解析

Transformer是電子工程和計算機科學領域的多義詞，其核心含義根據應用場景分為以下兩類：

一、電力工程中的變壓器 變壓器是利用電磁感應原理實現交流電壓轉換的靜止電氣設備，核心結構包含：

1. 鐵芯：由矽鋼片疊壓而成，構成閉合磁路
2. 繞組：包括高壓線圈（HV）和低壓線圈（LV）
3. 絕緣系統：油浸式或幹式絕緣 其運行遵循法拉第電磁感應定律，電壓變換公式為： $$ frac{V_1}{V_2} = frac{N_1}{N_2} $$ 其中$V$為電壓，$N$為線圈匝數。該設備在輸配電系統中承擔電壓升降、阻抗匹配等功能。

二、人工智能中的Transformer模型 2017年Google提出基于自注意力機制的神經網絡架構，核心特征包括：

1. 編碼器-解碼器結構：通過多頭注意力層處理序列數據
2. 位置編碼：彌補傳統RNN的時序信息缺失
3. 并行計算優勢：相比RNN提升訓練效率 該架構推動自然語言處理技術跨越式發展，衍生出BERT、GPT等裡程碑模型，在機器翻譯、文本生成等領域取得突破性進展。

網絡擴展資料

"Transformer" 是一個多義詞，具體含義需根據上下文判斷，以下是其主要含義的詳細解釋：

一、計算機科學領域（深度學習模型）

1. 核心定義
   Transformer 是一種基于自注意力機制的深度學習模型架構，專為處理序列數據（如自然語言）設計。它由 Google 團隊于 2017 年提出，逐漸取代了 RNN 和 LSTM 模型，成為 NLP 領域的主流架構。

2. 核心機制

   • 自注意力（Self-Attention）：允許模型同時關注輸入序列的所有部分，捕捉長距離依賴關系。例如，處理句子時，每個單詞可動态關聯其他單詞的語義。
   • 多頭注意力（Multi-Head Attention）：通過多個注意力頭學習不同類型的關系，提升模型表達能力。
   • 編碼器-解碼器結構：由堆疊的編碼層和解碼層組成，支持序列到序列任務（如翻譯）。

3. 優勢
   相比傳統模型（如 RNN），Transformer 并行計算效率高，且更擅長處理長文本依賴問題。

二、物理與工程領域

1. 變壓器（電力設備）
   Transformer 指通過電磁感應原理改變交流電電壓的裝置，常見于電力傳輸系統，如：

   • Power Transformer（電力變壓器）：用于電網升壓或降壓。
   • Current/Voltage Transformer（互感器）：用于測量或保護電路。

2. 其他轉換器
   廣義上可指将數據格式或信號形式轉換的設備，例如音頻信號轉換器。

三、其他含義

1. 法語動詞
   在法語中，“transformer” 意為改變、改造（如加工原材料或改建建築）。

2. 人文領域

   • 改革者：指推動變革的人或事物。
   • 文化符號：電影《變形金剛》（Transformers）的英文名直譯為“改變形态的機器”。

• 技術領域：優先指深度學習模型（如 ChatGPT 的核心架構）或電力設備。
• 日常語境：可能涉及改變、轉換等抽象概念，或文化作品名稱。
  如需更專業解釋，可參考權威來源如學術論文或電力工程手冊。

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