time complexity是什麼意思，time complexity的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

[計] 時間複雜度

The time complexity of computation procedure is analysed.

分析了計算過程的時間複雜性。

IsValidCommandLineOption has a lookup time complexity of o (1).

IsValidCommandLineOption的查找時間複雜度為o (1)。

Finally, the analysis of time complexity is presented and a contrast.

最後進行了算法複雜度的理論分析和比較。

The comparison and the time complexity of these two algorithm are given.

最後對這兩種算法進行了比較和時間複雜度分析。

Finally, the time complexity in the best and the worst case was analyzed.

最後分析了該方法在最好和最壞情況下的時間複雜度。

時間複雜度（Time Complexity）是計算機科學中用于描述算法運行時間隨輸入規模增長而變化的度量指标。它通過數學符號（通常為大O符號）表示算法在最壞情況下的時間消耗趨勢，幫助分析算法效率并優化計算資源分配。

從理論層面解釋，時間複雜度關注的是基本操作數量與輸入數據量（n）之間的函數關系。例如，若算法執行時間與輸入規模呈線性關系，其時間複雜度為$O(n)$，表示為： $$ T(n) = O(n) $$ 其中$T(n)$表示輸入規模為n時的時間消耗。

常見的時間複雜度類型包括：

在工程實踐中，時間複雜度的計算需要結合循環結構、遞歸調用次數和數據結構的操作代價。例如，快速排序的平均時間複雜度為$O(n log n)$，這源于其分治策略中遞歸深度與分區操作的組合效應。

權威參考文獻：

卡内基梅隆大學《算法設計與分析》課程文檔 https://www.cs.cmu.edu/~avrim/451f12/lectures/lectures.html

"Time complexity"（時間複雜度）是計算機科學中用于衡量算法效率的核心概念，具體指算法執行所需時間隨輸入數據規模（通常用(n)表示）增長的變化趨勢。以下是詳細解釋：

(O(1))（常數時間）：
無論輸入多大，操作次數固定。例如：訪問數組中的某個元素。
```
示例：array[i] = 5;
```
(O(n))（線性時間）：
操作次數與輸入規模成線性關系。例如：遍曆數組或鍊表。
```
示例：for (int i=0; i<n; i++) { ... }
```
(O(log n))（對數時間）：
操作次數隨(n)呈對數增長。例如：二分查找。
```
示例：每次将搜索範圍縮小一半。
```
(O(n log n))（線性對數時間）：
常見于高效排序算法，如快速排序、歸并排序。
```
示例：分治法将問題分解并合并結果。
```
(O(n))（平方時間）：
常見于嵌套循環。例如：冒泡排序。
```
示例：for (i=0; i<n; i++) { for (j=0; j<n; j++) { ... } }
```
(O(2^n))（指數時間）：
操作次數隨(n)指數增長，效率極低。例如：暴力破解密碼。

通過理解時間複雜度，開發者可以預估算法的性能瓶頸，并設計出更高效的解決方案。

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