table lookup是什麼意思，table lookup的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

例句

同義詞

專業解析

"Table lookup"（中文常譯為查表或表查找）是計算機科學、工程和數學等領域中一種基礎且高效的技術。其核心思想是預先計算并存儲一組結果值（構成一個“表”），然後通過直接查找該表中的一個特定位置（索引）來獲取所需的結果，而不是在需要時進行實時計算。

詳細解釋：

1. 核心概念：

   • 表 (Table)： 這是一個數據結構，通常是一個數組或列表，其中包含了預先計算好或存儲好的數據值。這些值可以是數字、函數值、狀态、配置、地址、轉換結果等，具體取決于應用場景。
   • 查找 (Lookup)： 指根據一個給定的輸入值（稱為索引或鍵），在表中找到對應的位置，并取出存儲在該位置的值（稱為輸出值或結果）。
   • 過程： 當需要一個結果時，系統不是執行一個可能很複雜的計算過程，而是将輸入值（索引）映射到表的某個特定位置（地址），然後直接讀取該位置存儲的值作為輸出。這個過程通常非常快速，因為主要操作是内存訪問。

2. 工作原理：

   • 預計算/存儲： 在系統運行之前或初始化階段，将所有可能需要的輸入值對應的輸出值計算出來（或直接定義好），并按照輸入值的順序或某種映射規則（如哈希函數）存儲在連續的存儲位置（數組）中。
   • 索引映射： 當需要一個輸出值時，提供一個輸入值（索引）。系統利用這個索引值，通過一個非常簡單的操作（通常是直接使用索引值作為數組下标，或者經過一個快速的映射函數計算下标）來确定結果值在表中的确切位置。
   • 結果獲取： 系統直接訪問該内存位置，讀取存儲的值作為結果。

3. 關鍵優勢：

   • 速度極快： 查表操作通常隻需要一次或幾次内存訪問，遠快于執行複雜的算法或計算。這在需要高速響應的系統中（如實時控制、數字信號處理、圖形渲染）至關重要。
   • 簡化複雜計算： 對于計算成本高昂（如三角函數、對數、指數）或邏輯複雜的函數，查表可以将其簡化為一次内存訪問。
   • 資源優化： 在某些情況下（如小範圍輸入），查表可能比使用複雜的算法占用更少的計算資源（CPU時間）。
   • 确定性： 輸出結果是預先确定的，具有很好的可預測性。

4. 典型應用場景：

   • 數學函數計算： 快速計算三角函數（sin, cos, tan）、對數、指數等。例如，早期的計算機和FPGA中常用查表法實現這些函數。
   • 數據轉換： 顔色空間轉換（如RGB到YUV）、伽馬校正、單位換算等。
   • 編碼/解碼： 字符編碼轉換（如ASCII, Unicode）、密碼學中的S盒（Substitution Box）。
   • 狀态機： 實現有限狀态機（FSM），表中存儲狀态轉移信息和輸出。
   • 硬件設計： 在數字電路（如FPGA、ASIC）中，用查找表（LUT）實現組合邏輯功能。
   • 數據庫： 索引本身就是一種加速數據查找的查表機制。
   • 編程： 使用數組或字典（哈希表）快速檢索數據。

5. 簡單比喻： 想象一本電話簿（表）。你想找“張三”（索引）的電話號碼（結果）。你不是挨家挨戶去問（實時計算），而是直接翻到“張”姓部分（索引映射），找到“張三”的名字（定位），然後讀取旁邊的電話號碼（結果獲取）。這就是查表的過程。

權威性參考來源：

• 《計算機程式的構造和解釋》（Structure and Interpretation of Computer Programs, SICP）：這本經典的計算機科學教材在讨論數據抽象和高效計算時，會涉及查表的思想。它解釋了如何用數據結構（如表）來存儲預計算結果以提高效率。
• IEEE Xplore Digital Library：作為電氣電子工程師學會（IEEE）的核心文獻庫，包含大量關于硬件設計（如FPGA中的LUT）、數字信號處理算法（使用查表加速計算）、通信系統（編碼解碼）的論文和标準文檔，其中詳細描述了查表技術的原理、實現和優化。例如，在FPGA設計中，查找表（LUT）是其基本邏輯單元。
• TechTarget - SearchNetworking： 在解釋網絡設備（如路由器、交換機）的工作原理時，會提到它們使用查表（如MAC地址表、路由表、ARP表）來快速轉發數據包。輸入（目标地址）用于查找表中對應的輸出端口或下一跳地址。
• 《數字設計原理與實踐》（Digital Design Principles and Practices）： John F. Wakerly 的這本教材是數字邏輯設計的标準參考書。它詳細解釋了查找表（LUT）在可編程邏輯器件（如FPGA）中的核心作用，作為實現任意組合邏輯功能的基本構建塊。
• 《算法導論》（Introduction to Algorithms）： Thomas H. Cormen 等人的這本權威算法教材在讨論動态規劃和哈希表等主題時，會間接或直接地涉及查表的思想（如存儲子問題解以避免重複計算）。哈希表本身就是一種高效的查表數據結構。

網絡擴展資料

“Table lookup”（表查找）是一種在計算機科學、數學和工程中廣泛使用的數據訪問方法，其核心思想是通過預先構建的表格（即“查找表”）快速獲取所需信息，避免重複計算或複雜操作。以下是詳細解釋：

1. 基本概念
   查找表（Lookup Table）是一個存儲了輸入值與對應輸出值的數據結構。例如，在編程中，它可能是一個數組、哈希表或字典。當需要獲取某個輸入的結果時，直接通過索引（如數組下标）或鍵（如字典的鍵）從表中檢索，而不是實時計算。這種方式顯著提升了效率，尤其是當計算成本較高時。

2. 典型應用場景

   • 數學計算：如三角函數（正弦、餘弦）的值通常通過預存表格快速獲取，而非每次調用複雜算法。
   • 編程優化：在算法中，通過查表替代重複計算，例如斐波那契數列的緩存實現。
   • 硬件設計：數字電路中使用查找表（如FPGA中的LUT）實現邏輯功能。
   • 數據轉換：如顔色編碼轉換、字符編碼映射（ASCII到Unicode）等。

3. 優點與局限性

   • 優點：速度快、資源占用可控（尤其適合固定範圍輸入）、代碼簡潔。
   • 局限性：若輸入範圍過大或動态變化，可能導緻表格内存占用過高；預計算可能不適用于實時更新的數據。

4. 實例說明
   假設需要頻繁計算0-90度角的正弦值。若每次調用sin(x)函數計算較慢，可預先将角度對應的正弦值存入數組，後續直接通過角度值（取整後）作為索引查表。例如：

   # 預先生成查找表
   sine_table = [sin(degrees_to_radians(i)) for i in range(91)]
   # 查表獲取30度的正弦值
   value = sine_table[30]

5. 相關技術擴展

   • 哈希表：通過哈希函數将鍵映射到值的進階查表方法。
   • 緩存（Cache）：利用臨時存儲空間加速數據訪問，與查表思想類似。

總之，“table lookup”通過空間換時間的策略優化性能，是高效解決重複性計算問題的經典方案。

别人正在浏覽的英文單詞...

saidextrabeliefsburgundiesdistortionelectrometallurgyexperientialMcGrathpeevesreceivalreleasesstairwelltyposeverything is OKheat insulationreign supremetubercle bacilluswas sentworried aboutarrearagesbalalaikacholecystoceleclapperscoextensiondelusteringinquisitionalkermesitelineidaelyasemephosfolan