[測][遙感][計] 監督分類法
The normal ways are Surpervised classification and Un-supervised classification.
常用的分類方法有監督分類和非監督分類。
It then describes the supervised classification technique based on the search coding method.
然後探讨了基于搜索編碼的監督分類技術。
On the contrary, the traditional supervised classification and unsupervised classification only base on the lightness of the pixels.
而傳統的監督分類、非監督分類是直接基于像元的亮度值而進行的分類，兩者各有優缺點。
After supervised classification we extracted residential area and the grass of shelter belt based on knowledge discovery, finally we got the accuracy assessment reports.
基于知識對監督分類的結果做後處理，準确地提取了居民地和防護林草類型，并對分類結果進行了精度評估。
Supervised classification need enough prior knowledge.
監督分類需要有足夠的先驗知識；
The grape-growing area was extracted through the unsupervised classification, the supervised classification and the man-machine interactive classification method by using remote sensing photographs.
主要是應用了無人駕駛飛機拍攝的航測數據，分别采用非監督分類、監督分類和人機交互式解譯法對葡萄種植面積進行了提取。
Supervised classification not only was efficient, but also could be ensure certain degree of accuracy.
監督分類不僅效率高，而且能夠保證一定的精度要求。
While for terrace extraction, supervised classification has better result than unsupervised classification. The difference of total accuracy between two methods based on IKONOS image is more than 12%.
而對于IKONOS影像梯田提取，兩種分類結果精度相差12%以上，監督分類結果明顯優于非監督分類結果。
Secondly, supervised classification is carried out with both spectral band and textural band;
然後，綜合利用光譜波段和紋理波段進行監督分類；
The analysis of experimental data has proven that this algorithm has better effect on semi-supervised classification.
實驗數據分析證明了該算法在進行半監督分類時具有比較好的效果。
We discuss semi-supervised classification mainly in this paper and we make a lot of research and analysis on self-training algorithm which is a classic algorithm in semi -supervised classification.
主要針對半監督分類算法中典型的自訓練分類算法進行了大量的研究與分析。
In this paper, we present an algorithm called Weighted Unlabeled Sample Support Vector Machine (WUS-SVM), based on which a new partially supervised classification method is proposed.
提出了一種基于加權無标識樣本支撐向量機（WUS-SVM），并在其基礎發展出一種不完全監督分類方法。
The early rice planted area was calculated from Longyou TM image and paddy field TM image using supervised classification methods.
不同方法比較結果表明：非監督分類法不能用于提取丘陵山區的水稻種植面積；
Randomized tree is a supervised classification algorithm for pattern recognition, which can be effectively used in augmented reality feature recognition and matching.
隨機樹分類算法是一種有監督學習的模式識别分類算法，可有效地應用于增強現實系統中的特征識别與匹配。
In this paper, we used maximum likelihood method and minimum distance method of supervised classification to make comparison on land cover according to the image data of 02B satellite of CBERS.
為了将頻譜對紋理特性的表征能力應用于遙感圖像分類提出了基于頻域最小距離遙感圖像紋理分類算法。
Our proposed CAAR algorithm is applied to supervised classification of image content and large-scale data mining, which is very effective.
将CAAR分類新技術應用于有監督的圖像内容分類學習和大規模數據機器學習取得了很好的效果。
The hybrid classification can improve the efficiency of process on supervised classification or unsupervised classification.
又可以提高純粹的監督分類或非監督分類過程的精度。
Experimental results on non-supervised classification problems with a complex spatial distribution show that MMECA has a high accuracy in clustering and have a good robustness.
實驗表明，與基于歐氏距離的遺傳聚類算法及K-均值算法相比，此算法對樣本空間分布複雜的無監督聚類問題具有較高的正确率，具有很好的魯棒性。
Extensive use of various image processing methods, including the supervised classification and the NDVI index, were made to identify the crops and salinity distribution.
利用監督分類、NDVI指數等遙感影像處理方法，在黃河上遊的甯夏青銅峽灌區開展識别作物及土壤鹽堿分布的應用研究。
This paper analyzes the remote sensing images data of Tanggu saltpan by the methods of pattern recognition, and classifies the water resources in Tanggu saltpan using supervised classification.
通過塘沽鹽場遙感圖像的模式識别，對該鹽場的鹽田水體類别進行了監督分類，其成果将為塘沽鹽場的開發管理、産量估算及資源調查等提供重要依據。
The classification accuracy is unsatisfactory in the complicated terrain area of the Loess Plateau when the single supervised classification is used in the remote sensing investigation of slope field.
由于黃土高原地區地形複雜，在坡耕地遙感調查中單純采用監督分類法很難獲得理想的精度。
Compared with the unsupervised classification and the supervised classification, the precision of multiband combination information extraction is improved to 85.5% from 25.3%, 71.6%, respectively.
與非監督分類及監督分類相比，監督分類和非監督分類結合分層提取的總體分類精度分别從25.3%、71.6%提高到85.5%。
To aquire the chart of LST during midday, it performed supervised classification by using the synthetic data of NOAA-AVHRR's channel 4?2?1.
首先介紹了利用正午前後極軌氣象衛星4、2、1通道合成資料，進行監督分類，得到地表高溫分布圖的方法。
Some basic ratios are chosen to obtain the best feature vectors from the original bands and ratio data for the supervised classification.
在原始波段數據及基本比值數據中可以選取最佳特征矢量，進行監督分類；
The invention relates to a supervised classification method of multi-class hyperspectrum remotely sensed data, which comprises the following steps: (1), reading the hyperspectrum data;
一種高光譜遙感數據多類别監督分類方法，包含以下步驟：（1）讀入高光譜數據；
The approach avoids the intrinsic drawbacks of supervised classification methods and the homogeneous requirements of each color in unsupervised methods.
該方法合理地避免了有監督模式分類法所固有的缺點，以及無監督模式分類法對同一類中色彩的一緻性要求。
Without enough pre-knowledge, the un-supervised classification is used in this paper.
由于沒有足夠的先驗知識，所以本論文所研究的主要是非監督算法。
The audio is robust and supervised audio classification is general in the same type sports video.
體育視頻中的聲音魯棒性比較好，有監督的音頻分類可以做到針對一種比賽項目的通用性。
監督分類（Supervised Classification）是機器學習中的一種核心方法，主要用于根據已知标籤的數據訓練模型，從而對新數據進行類别預測。以下是詳細解釋：
監督分類屬于監督學習的範疇，其核心是通過帶标籤的訓練數據集（即每個樣本都有明确的類别标籤）來構建模型。模型通過學習輸入特征與對應标籤之間的關系，最終能夠對未标記的新數據自動分類。
監督分類需要明确的标籤指導學習，而無監督分類（如聚類）僅根據數據内在結構分組。例如，監督分類可區分“貓/狗”圖片，而無監督分類可能将圖像按顔色或紋理自動分簇。
如果需要進一步了解具體算法或實際案例，可以補充提問哦！
監督分類是機器學習中的一種方法，它是将樣本數據集劃分為若幹個類别的過程。該過程是在已有标注好的數據的基礎上進行的，其中“标注”指的是每個樣本所屬的類别已經被人工标記出來了。
在監督分類中，算法會使用已有的标注數據集來學習每個類别的特征，然後将這些特征應用于新的未标注數據集，以對其進行分類。例如，一個監督分類算法可以使用已知的标籤（如“狗”和“貓”）來訓練模型，然後将此模型應用于新的圖像，以确定圖像中的動物是狗還是貓。
監督分類需要一個标注好的數據集來進行訓練，這個數據集必須包括樣本的特征和它們所屬的類别。監督分類算法會分析這個數據集并學習每個類别的特征，以便在未來對新的數據進行分類。該算法将數據集分為訓練集和測試集。訓練集用于訓練模型，而測試集用于評估模型的精度和性能。監督分類算法可以應用于各種各樣的問題，例如垃圾郵件過濾、情感分析、圖像分類等。
監督學習、有監督學習
無監督分類、半監督分類
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