statistical是什麼意思，statistical的意思翻譯、用法、同義詞、例句

statistical英标

英:/'stəˈtɪstɪkl/ 美:/'stəˈtɪstɪkl/

常用解釋

統計的

類别

CET4,CET6,考研,GMAT

常用詞典

例句

常用搭配

專業解析

statistical 是一個形容詞，用于描述與統計學相關的事物或方法。其核心含義圍繞着數據的收集、整理、分析、解釋和呈現，目的是從數據中發現規律、進行推斷或做出決策。

以下是其詳細解釋：

1. 基礎含義：

   • 詞源與核心： 它源自名詞 "statistics"（統計學）。統計學是一門科學，研究如何收集、分析、解釋和呈現數據。因此，"statistical" 直接描述屬于或涉及這門學科的任何方面。
   • 核心活動： 它修飾那些與處理數據集合（而非單個數據點）相關的過程、方法、屬性或結果。其焦點在于通過彙總和分析大量數據來揭示模式、趨勢、關聯或不确定性。

2. 關鍵應用與擴展含義：

   • 數據分析方法： 指基于概率論和數學原理發展出來的、用于處理和分析數據的方法。例如：
     • 統計推斷： 利用樣本數據對總體特征進行估計或假設檢驗（如計算平均值、比例、進行 t 檢驗、卡方檢驗等）。
     • 統計建模： 建立數學模型（如回歸模型、時間序列模型）來描述變量之間的關系或預測未來趨勢。
     • 統計計算： 涉及具體的數值計算過程，如計算标準差、相關系數、p 值等。
   • 數據特性：
     • 描述性： 描述數據的整體特征或分布狀态（如統計圖表、集中趨勢度量、離散程度度量）。
     • 推斷性： 基于樣本數據對更大總體做出概率性的結論。
     • 不确定性： 統計學天然處理數據中的變異性和不确定性。"statistical" 常用來描述這種不确定性（如統計誤差、置信區間）或用于量化不确定性（如統計顯著性）。
   • 結果與信息：
     • 指通過統計分析得出的結果或信息，例如統計報告、統計結論、統計證據。這些結果通常是量化的、基于數據的，并考慮了隨機變異的影響。

3. 常見搭配與應用場景：

   • 統計方法/技術/分析/模型： 指具體的分析工具或過程。
   • 統計數據/資料： 指經過收集和整理，用于統計分析的數據本身。
   • 統計顯著性/檢驗： 指判斷觀察到的效應是否可能由隨機誤差引起的方法和結論。
   • 統計誤差/變異： 指數據中存在的隨機波動或測量偏差。
   • 統計報告/摘要/信息： 指呈現統計分析結果的文檔或信息。
   • 應用領域： 廣泛應用于科學研究（生物統計、醫學統計）、社會科學（人口統計、經濟統計）、商業（市場調研、質量控制）、政府（人口普查、經濟指标）、工程（可靠性分析）等幾乎所有需要基于數據做決策的領域。

總結來說，"statistical" 意味着：

• 與統計學這門學科相關。
• 涉及對數據集合（而非單個數據點）的處理和分析。
• 運用了基于概率的特定數學方法。
• 目的在于描述數據特征、發現模式、量化不确定性、進行推斷或預測。
• 其結果反映了基于數據的、考慮了隨機變異的結論或信息。

網絡擴展資料

單詞解釋：statistical

1. 基本定義
Statistical 是形容詞，意為“統計的”或“統計學的”，描述與數據收集、分析、解釋相關的方法或過程。其名詞形式為 statistics（統計學/統計數據），動詞為 statisticize（進行統計分析）。

2. 核心應用場景

• 學術研究：如 statistical analysis（統計分析）用于驗證假設。
• 數據驅動決策：如企業通過 statistical models（統計模型）預測市場趨勢。
• 公共政策：政府依賴 statistical evidence（統計證據）制定法規。

3. 常見搭配與例句

• 搭配：
  • Statistical data（統計數據）
  • Statistical significance（統計顯著性）
  • Statistical probability（統計概率）
• 例句：

  The report provided statistical proof of climate change.
  （報告提供了氣候變化的統計證據。）

4. 詞源與擴展
源自18世紀拉丁語 statisticus（與國家數據相關），後經德語 statistik 演變。派生詞包括副詞 statistically（統計上地），如 statistically significant（統計顯著的）。

5. 注意事項

• 區分 statistical（形容詞）與 statistic（名詞，指單個統計量）。
• 在科學寫作中需嚴謹說明統計方法，避免誤導性結論。

如需進一步學習，可參考統計學基礎教材或數據分析工具（如R、Python）的官方文檔。

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