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spectrum analysis是什麼意思,spectrum analysis的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • [光][分化] 光譜分析;分光分析

  • 例句

  • The implement of Fourierism-Gauss spectrum analysis is the embedded programmer.

    傅高解譜技術的執行,是一個嵌入式的開發過程。

  • Spectrum analysis is a basic way of signal analysis.

    諧波分析一直是信號處理的基本方法之一。

  • The second chapter recommends spectrum analysis with FFT.

    第二章介紹了用FFT來進行譜分析;

  • Full spectrum analysis is emphasized in frequency domain analysis.

    在頻域方面,重點介紹了全譜分析方法。

  • First, it introduces the principle and algorithm of frequency spectrum analysis.

    首先講述了頻譜分析的原理以及實現的算法。

  • 同義詞

  • |spectral analysis/spectroscopic analysis;[光][分化]光譜分析;分光分析

  • 專業解析

    頻譜分析(Spectrum Analysis) 指通過分解複雜信號或物質的頻率成分,研究其能量或強度隨頻率分布規律的技術。其核心是将時間域或空間域信息轉換為頻率域信息,揭示信號或物質的組成特性。

    一、原理與方法

    1. 數學基礎

      基于傅裡葉變換(Fourier Transform),将時域信號 $x(t)$ 轉換為頻域表示 $X(f)$:

      $$ X(f) = int_{-infty}^{infty} x(t) e^{-j2pi ft} , dt $$

      該公式将信號分解為不同頻率的正弦波分量,量化各頻率的振幅與相位(來源:美國國家标準與技術研究院(NIST)。

    2. 技術實現

      • 電子信號分析:使用頻譜分析儀捕獲射頻、音頻等信號的頻率分布,識别噪聲、諧波失真等(來源:IEEE标準協會。
      • 物質成分分析:通過光譜儀測量物質吸收/發射的電磁波(如紅外光、X射線),确定元素或分子結構(來源:英國皇家化學學會(RSC)。

    二、核心應用領域

    1. 通信工程

      優化無線信號傳輸質量,例如通過分析5G信號頻譜,規避頻段幹擾(來源:國際電信聯盟(ITU)報告。

    2. 化學與材料科學

      拉曼光譜、質譜等技術用于藥物成分檢測或納米材料表征(來源:美國化學會(ACS)期刊。

    3. 環境監測

      紅外光譜分析大氣污染物成分(如二氧化碳吸收譜),支持氣候研究(來源:NASA地球觀測項目。

    三、實際案例

    天文觀測中,通過分析恒星光譜的暗線(吸收譜),可推算其組成元素及運動速度。例如哈勃望遠鏡利用光譜紅移現象,驗證宇宙膨脹理論(來源:歐洲空間局(ESA)。


    參考文獻

    : NIST, Fourier Transform Fundamentals, https://www.nist.gov/programs-projects/fourier-transform-spectroscopy

    : IEEE, Spectrum Measurement Standards, https://standards.ieee.org/

    : RSC, Principles of Spectroscopy, https://www.rsc.org/

    : ITU, 5G Spectrum Guidelines, https://www.itu.int/pub/R-REP

    : ACS Publications, Analytical Chemistry Techniques, https://pubs.acs.org/journal/ancham

    : NASA Earth Observatory, Atmospheric Spectroscopy, https://earthobservatory.nasa.gov/

    : ESA Science, Hubble Spectral Analysis, https://www.esa.int/Science_Exploration/Space_Science

    網絡擴展資料

    “Spectrum analysis”(頻譜分析)是指将複雜信號分解為不同頻率成分,并研究其分布特征的過程。這一概念廣泛應用于物理學、工程學、通信等領域,以下是詳細解釋:

    1. 核心原理 通過數學方法(如傅裡葉變換)将時域信號轉換為頻域表示,揭示信號中不同頻率的強度分布。例如,一段音頻信號經過頻譜分析後,可顯示其包含的低頻、中頻和高頻成分的占比。

    2. 主要方法

    3. 應用場景

    4. 相關概念

    現代頻譜分析技術已從傳統的模拟設備發展到數字信號處理(DSP)階段,結合機器學習算法還可實現自動特征識别。理解頻譜分析有助于優化信號傳輸、故障診斷和科學研究中的數據解析。

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