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sensitivity test是什麼意思,sensitivity test的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • [免疫] 敏感性測試;靈敏度試驗

  • 例句

  • Diesel generator governor sensitivity test.

    柴油發電機調速特性測驗。

  • Diesel generator governor sensitivity test.

    柴油發電機調速特性試驗。

  • Acute dermal sensitivity test was performed in guinea pigs.

    對健康豚鼠進行皮膚過敏性試驗。

  • The K B paper method was used for common antibiotics sensitivity test.

    用K B紙片法進行了常用抗生素的敏感性測試。

  • Respiratory infection; Child; Etiological agent; Microbial sensitivity test.

    呼吸道感染;兒童;病原;微生物敏感性試驗。

  • 同義詞

  • |sensory test;[免疫]敏感性測試;靈敏度試驗

  • 專業解析

    敏感性測試(Sensitivity Test) 是一個廣泛應用于醫學、金融、工程、質量控制等多個領域的專業術語,其核心含義是指一種用于評估系統、模型、方法或個體對特定條件、刺激或變化做出反應的程度或能力的檢測或分析過程。其核心目标是識别和量化“敏感性”,即響應變化的靈敏度和強度。

    具體含義根據應用領域有所不同:

    1. 醫學診斷領域:

      • 含義: 指一項診斷測試能夠正确識别出真正患病者(即實際患病且被該測試檢測為陽性)的能力。它衡量的是測試避免假陰性(漏診)結果的概率。
      • 計算: 敏感性 = 真陽性人數 / (真陽性人數 + 假陰性人數)。
      • 重要性: 高敏感性的測試對于篩查疾病(尤其是嚴重或傳染性疾病)至關重要,因為它能最大程度地減少漏診,确保患者得到及時治療。例如,用于篩查傳染病的核酸檢測通常追求高敏感性。
      • 參考來源: 美國疾病控制與預防中心(CDC)的實驗室檢測指南 以及臨床和實驗室标準協會(CLSI)的文件(如 EP12-A2) 詳細闡述了診斷測試性能評估,包括敏感性的定義和計算方法。
    2. 金融與風險管理領域:

      • 含義: 指通過改變模型中的一個或多個輸入變量(如利率、彙率、股價、違約率等)或假設條件,來觀察和分析這些變化對模型輸出結果(如投資組合價值、公司利潤、風險敞口、資本充足率等)産生的影響。也稱為“壓力測試”或“情景分析”的一種形式。
      • 目的: 評估金融模型或投資策略對各種潛在風險因素的脆弱性,識别關鍵驅動因素,幫助管理者和監管機構理解潛在風險并制定應對措施。
      • 參考來源: 巴塞爾銀行監管委員會(Basel Committee on Banking Supervision)發布的《穩健壓力測試實踐和監管原則》 以及國際證監會組織(IOSCO)的相關報告 強調了敏感性分析在金融機構風險管理框架中的核心作用。
    3. 工程與質量控制領域:

      • 含義: 指測試某個系統、設備、材料或工藝對特定輸入、環境條件(如溫度、濕度、壓力)或幹擾因素變化的響應程度。例如,測試電子元件對溫度變化的敏感性,或測試材料對某種化學物質的腐蝕敏感性。
      • 目的: 評估産品性能的穩定性、可靠性、耐用性,識别設計或生産過程中的薄弱環節,确保産品能在預期條件下正常工作。
      • 參考來源: 國際标準化組織(ISO)制定的衆多标準(如 ISO 16750 系列關于道路車輛電氣電子設備的環境條件和試驗包含了針對各種環境因素進行敏感性測試的具體方法和要求。

    總結來說,“敏感性測試”的本質是一種評估“響應度”或“脆弱性”的分析工具:

    進行敏感性測試有助于理解不确定性、評估風險、優化決策并提高系統或方法的可靠性。

    網絡擴展資料

    “Sensitivity test”是一個多領域術語,具體含義需結合上下文理解。以下是其常見用法及解釋:

    1. 醫學領域
      指敏感性測試,用于檢測生物體(如細菌、病毒)對藥物或治療方法的反應。例如,抗生素敏感性測試可确定哪種抗生素能有效抑制病原體生長,幫助醫生選擇最佳治療方案。

    2. 金融/商業分析
      稱為敏感性分析,用于評估關鍵變量(如利率、成本)變化對項目或投資結果的影響。例如,企業可能測試原材料價格上漲10%對利潤的沖擊,以制定風險預案。

    3. 工程與系統科學
      指系統對輸入參數變化的敏感度測試,常用于優化設計。例如,測試傳感器對溫度波動的響應程度,以校準設備精度。

    4. 統計學與數據科學
      用于驗證模型的穩健性,例如通過調整假設條件或數據範圍,觀察模型預測結果是否穩定。

    示例應用

    若您有具體領域需求,可進一步說明以獲取更精準的解釋。

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