relative importance是什麼意思，relative importance的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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例句

專業解析

“相對重要性（relative importance）”是統計學和決策科學中的核心概念，指在多個變量或因素中，通過比較評估各自對結果影響的權重差異。例如在機器學習領域，研究人員常用特征重要性排序（feature importance ranking）衡量不同輸入變量對預測結果的貢獻度，這種方法被哈佛大學數據科學課程列為模型可解釋性的關鍵工具。

該術語的實際應用包含三個維度：

1. 比較分析：世界衛生組織在公共衛生政策制定中，會計算不同風險因素的相對重要性來确定優先幹預措施
2. 量化評估：麥肯錫咨詢公司的決策矩陣模型，通過數值化賦權展現各要素的相對影響力
3. 動态調整：斯坦福大學管理科學研究中心指出，商業策略中的要素重要性會隨時間推移發生位序變化

典型應用場景包括：

• 經濟模型中通脹率與利率的聯動效應分析（參考美聯儲貨币政策報告）
• 環境評估時碳排放與生物多樣性的權衡研究（引證《自然》期刊2023年氣候專題）
• 消費者行為研究中價格敏感度與品牌忠誠度的相互作用（基于美國市場營銷協會白皮書）

例句：“通過層次分析法（AHP）确定各質量指标的相對重要性時，需要構建成對比較矩陣并計算特征向量（《運籌學學報》第42卷）”。這種方法已被ISO國際标準化組織納入風險管理标準體系。

網絡擴展資料

“relative importance”是一個常用短語，通常指“某一事物或因素相對于其他事物或因素的重要性程度”，強調在特定情境下的比較關系。以下是詳細解釋：

核心含義

• Relative（相對的）：指通過比較得出的屬性，而非絕對獨立存在。
• Importance（重要性）：指事物對目标、結果或系統的影響程度。
• 整體理解：在多個因素中，某一因素的重要性需通過與其他因素的對比來體現。例如，在數據分析中，不同變量對結果的貢獻度差異即屬于“relative importance”。

應用場景

1. 數據分析與統計
   用于衡量不同變量對模型預測結果的貢獻比例。例如，在回歸分析中，标準化系數可用于比較變量的相對重要性。

2. 決策制定
   在資源分配或優先級排序時，需評估不同任務的相對重要性。例如，項目管理中需權衡成本、時間、質量三者的重要性。

3. 學術研究
   社會科學中常探讨不同社會因素（如教育、收入）對某一現象（如幸福感）的相對重要性。

如何确定相對重要性？

• 統計方法：如方差分析、回歸系數、機器學習中的特征重要性評分。
• 主觀評估：通過專家打分或問卷調查（如層次分析法AHP）量化權重。
• 實驗對比：通過控制變量法觀察不同因素對結果的影響差異。

示例

• 例句：
  “The study aims to determine the relative importance of genetic and environmental factors in disease development.”
  （該研究旨在确定遺傳和環境因素在疾病發展中的相對重要性。）

• 實際應用：
  在投資組合中，不同資産的相對重要性會影響風險分散策略的制定。

如果需要進一步探讨具體領域（如統計學、管理學）中的用法，可提供更多背景信息。

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