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raw data是什麼意思,raw data的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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raw data英标

美:/'rɔː ˈdeɪtə; rɔː ˈdætə/

常用詞典

  • [計] 原始數據;原始資料

  • 例句

  • Analyses were conducted on the raw data.

    對原始數據進行了分析。

  • This information is only raw data and will need further analysis.

    這些資料隻是原始數據,還需要進一步進行分析。

  • Without that link, the survival of objects and raw data doesn't guarantee the survival of knowledge.

    如果沒有這種聯繫,這些物品與原始數據即使得到保存,也不能保證後世能夠理解。

  • This approach not only lets anyone download the raw data, but also enables them to query it for whatever they have in mind.

    這種方法不僅允許任何人下載原始數據,而且還允許他們查詢任何他們想要的數據。

  • What's so exciting about raw data?

    原始數據有什麼激動人心之處呢?

  • 同義詞

  • |raw information;[計]原始數據;原始資料

  • 專業解析

    原始數據(Raw Data) 是指未經任何處理、轉換、清洗或分析的初始數據集合。它直接從源頭獲取,保留了數據産生時的原始狀态和全部細節,是後續所有數據處理和分析工作的基礎。其核心特征包括:

    1. 來源直接性

      原始數據直接來自數據采集源頭,例如:

      • 傳感器實時記錄的物理量(溫度、壓力、速度等)
      • 實驗儀器輸出的測量結果
      • 用戶交互行為的日志文件(點擊流、操作記錄)
      • 調查問卷的原始填寫内容
      • 未經處理的圖像像素信息或音頻采樣點
    2. 未加工性

      它保持了采集時的原始格式和内容,未經過:

      • 清洗: 未修正錯誤、填補缺失值、去除重複項或異常值。
      • 轉換: 未進行單位換算、數據格式轉換(如文本轉數值)、編碼(如分類變量編碼)或标準化/歸一化。
      • 聚合: 未進行任何形式的彙總、平均或分組計算。
      • 解釋: 未添加任何标籤、注釋或主觀解釋。
    3. 潛在價值與挑戰并存

      • 價值: 蘊含最完整的信息和細節,為深入分析、發現新見解或驗證處理過程提供了可能性和透明度 。
      • 挑戰: 通常包含噪音、錯誤、不一緻、冗餘信息,格式可能雜亂(如文本、數字、二進制混合),且數據量可能非常龐大,直接使用難度高 。
    4. 分析流程的起點

      原始數據是數據處理流程的輸入起點。後續步驟通常包括數據清洗、轉換、集成、建模和分析,最終轉化為可用于決策的信息(Information) 和知識(Knowledge)。

    原始數據是未經任何人為幹預或自動化處理的、直接從源頭捕獲的初始數據記錄。它最真實地反映了數據産生時的狀态,是構建所有高級分析和見解的基石,但也因其原始性和潛在缺陷而需要經過必要的預處理才能有效利用。

    參考來源:

    1. National Institute of Standards and Technology (NIST) - Big Data Interoperability Framework (提供數據處理流程和原始數據定義的權威标準)
    2. Oxford Dictionary of Computer Science (提供計算機科學領域術語的精确定義)
    3. DAMA International - Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) (數據管理領域權威指南,詳細闡述數據生命周期和原始數據特性)

    網絡擴展資料

    "raw data" 是數據科學和信息技術領域的核心概念,指未經任何處理或分析的原始數據。以下是詳細解釋:

    1. 定義
      "raw" 意為"原始的、未加工的","data" 指數據。組合後表示直接從數據源獲取的初始數據,未經過清洗、轉換或解釋,保留最原始狀态。

    2. 核心特征

      • 未經篩選或過濾(可能包含錯誤/噪音)
      • 未結構化或半結構化(如日志文件、傳感器讀數)
      • 需要預處理才能用于分析
      • 通常體量龐大且格式多樣
    3. 常見形式

      • 文本:問卷調查原始答案
      • 數值:實驗室儀器讀數
      • 二進制:攝像頭拍攝的未壓縮視頻流
      • 時序數據:股票市場實時交易記錄
    4. 應用場景
      在機器學習中作為訓練集基礎,在科研中作為實驗證據來源,在商業分析中作為決策依據的底層支撐。

    5. 對比處理數據
      與經過清洗、标準化、特征工程處理後的數據不同,raw data 就像未切割的鑽石,需要通過數據預處理(data wrangling)才能釋放價值。

    例如:醫院監護儀持續輸出的心跳頻率記錄是 raw data,而經過算法識别異常心跳後的統計圖表則是處理後的數據。

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