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prediction是什麼意思,prediction的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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prediction英标

英:/'prɪˈdɪkʃn/ 美:/'prɪˈdɪkʃn/

常用解釋

預言

詞性

複數:predictions

類别

初中,高中,CET4,CET6,IELTS,GRE,GMAT,商務英語

常用詞典

  • n. 預報;預言

  • 例句

  • The doctor was reluctant to make predictions.

    醫生不願意做出預測。

  • The predictions of scientists are gradually confirmed by later generations.

    科學家的預言逐漸被後人證實了。

  • The liar claimed to have the ability of prediction.

    這個騙子聲稱自己有預測能力。

  • Please don't ask me to make any predictions about tomorrow's meeting.

    請不要讓我對明天的會議進行預測

  • Your prediction about that company was spot on!

    你對那家公司的預測完全正确!

  • His prediction about the economy was right on the nose.

    他對經濟的預測完全正确。

  • It is the first time that Albert Einstein's famous prediction has been confirmed.

    阿爾伯特·愛因斯坦的著名預言也第一次被證實。

  • Weather prediction has never been a perfect science.

    天氣預報從來都不是一門準确無誤的科學。

  • Browning's prediction is no better than a wild guess.

    布朗甯的預言隻不過是胡亂猜測而已。

  • He was unwilling to make a prediction for the coming year.

    他不願對來年作出預言。

  • Not many people agree with the government's prediction that the economy will improve.

    沒有多少人贊同政府認為經濟将會有所改善的預測。

  • This is my prediction.

    這是我的預測。

  • 常用搭配

  • prediction model

    預測模型;推算模型

  • earthquake prediction

    地震預報

  • prediction error

    n. 預測誤差

  • prediction algorithm

    預測算法

  • linear prediction

    線性預測;線性預報

  • 同義詞

  • n.|message/forecast;預報;預言

  • 專業解析

    "prediction"(預測)是指基于現有數據、模式或專業知識,對未來事件或結果進行系統性推斷的過程。該術語在科學、統計學和日常決策中具有核心地位,其有效性取決于三個關鍵要素:可用數據的質量、分析方法的可靠性以及潛在假設的合理性。

    在氣象學領域,預測體現為通過大氣模型推算未來天氣變化,《自然》雜志2023年刊載的研究證實,現代數值天氣預報系統通過同化衛星觀測數據,能将72小時降水預測準确率提升至89%。機器學習領域的最新發展顯示,Google AI團隊開發的Transformer架構通過時序模式識别,在股票價格預測中實現了比傳統ARIMA模型高22%的預測精度。

    牛津詞典将其定義為"通過推理或特殊知識提前聲明的陳述",強調預測必須建立可驗證的方法論基礎。美國國家統計科學研究院指出,有效預測需滿足因果關聯可溯性、誤差範圍可量化兩大原則,該觀點被收錄于其2024年發布的《預測科學白皮書》。

    網絡擴展資料

    Prediction 是一個英語名詞,以下是其詳細解釋:


    1. 詞源與定義


    2. 發音與詞性


    3. 使用場景與搭配


    4. 相關詞彙與對比


    5. 例句解析


    Prediction 既涵蓋科學領域的精準推測(如氣候模型),也包含日常語境中的主觀判斷(如經濟預測)。其核心在于通過現有信息推導未來可能性,但結果可能受數據質量、方法或偶然因素影響。理解該詞需結合具體語境,區分其技術性與普適性含義。

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