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parallel computation是什麼意思,parallel computation的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • 平行計算;并行運算

  • 例句

  • The results show that the parallel computation efficiency is reeasonably high.

    從計算結果可以看出并行計算的效率較高。

  • Parallel algorithm; parallel computation technology; parallel processing system.

    并行算法;并行計算技術;并行處理系統。

  • The scalability stu***s are based on the stu***s of parallel computation models.

    并行計算模型是研究并行計算可擴展性的基礎。

  • The main objectives of computer networks are resource sharing, parallel computation and redundancy.

    計算機網絡的主要目的是資源共享、并行計算、冗餘。

  • A homotopy continuation algorithm is proposed to deal with parallel computation for this eigenvalue problem.

    首次将連續同倫算法應用于非對稱廣義特征值問題的并行求解,提出并行連續同倫算法。

  • 專業解析

    并行計算(Parallel Computation)是指通過同時使用多個計算資源(如多核處理器、計算機集群或分布式系統)來協同處理同一任務的計算方式。其核心原理是将複雜問題分解為多個子任務,并分配給不同的計算單元同步執行,最終整合結果以提升整體效率。

    關鍵特征與應用

    1. 性能提升:通過資源并行化,顯著縮短大規模數據處理或複雜模型仿真的時間,例如在氣候模拟和基因序列分析中,并行計算可将原本數月的計算壓縮至數天(IEEE Computer Society, 2023)。
    2. 可擴展性:支持從多核CPU到超級計算機的多種硬件架構,滿足不同規模的計算需求。美國能源部下屬的橡樹嶺國家實驗室利用該技術開發了 Frontier 超級計算機,實現每秒百億億次運算(Oak Ridge National Laboratory, 2024)。
    3. 容錯機制:通過冗餘計算單元設計,部分系統在單一節點故障時仍能維持運行,例如谷歌的MapReduce框架通過任務重啟機制保障分布式計算的穩定性(ACM Transactions on Computer Systems, 2022)。

    技術挑戰

    該技術已廣泛應用于人工智能訓練、流體力學模拟和金融風險建模等領域,例如OpenAI的GPT-4模型訓練就依托于數千個GPU的并行計算集群。

    網絡擴展資料

    Parallel Computation(并行計算) 指通過同時使用多個計算資源(如處理器、核心或計算機)來加速任務執行的計算模式。其核心思想是将一個大問題分解為多個子任務,分配給不同計算單元并行處理,最終整合結果。以下是詳細解釋:


    1. 核心概念


    2. 主要類型


    3. 應用場景


    4. 挑戰與限制


    5. 與分布式計算的區别

    并行計算通常指同一系統内的多處理器協作,而分布式計算涉及多台獨立計算機通過網絡協同,後者更注重容錯性和擴展性。


    并行計算是現代高性能計算的核心技術,突破了單核處理器的性能瓶頸,廣泛應用于科研、工程和商業領域。隨着多核處理器和分布式系統的普及,其重要性将持續增長。

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