panel data是什麼意思，panel data的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

固定樣本數據

You can also refresh the sidebar panel data manually.

也可以手動刷新側邊欄面闆數據。

Users are unsure how to update their Alloy sidebar panel data

用戶不确定如何更新他們的 Alloy 側邊欄面闆數據

FDI; Export; Economic growth; Panel data; Co-integration analysis.

fdi；出口；經濟增長；面闆數據；協整分析。

In order to carry out this study, panel data approach will be used.

為了進行這項研究，面闆數據的方法将被使用。

This is because panel data consist of times series data and cross sectional data.

這是因為面闆數據包括時間序列數據和橫截面數據。

面闆數據（Panel Data）是統計學和計量經濟學中的一種數據類型，指在多個時間點上對同一組個體（如個人、企業、國家等）進行觀測得到的數據集。這種數據結合了時間序列和橫截面數據的特征，例如追蹤10個國家在2000年至2020年間的GDP增長率，或連續5年記錄1000名消費者的購買行為。

該數據類型的核心價值體現在三個維度：

雙重維度分析：既能觀察個體隨時間的變化，又能比較不同個體間的差異。世界銀行在《全球經濟監測報告》中曾指出，這種特性使面闆數據成為研究政策長期效果的重要工具。
控制異質性：通過固定效應模型可消除個體特異性偏差，美國國家經濟研究局（NBER）的多項實證研究表明，這種方法顯著提升了經濟變量關聯分析的準确性。
動态過程捕捉：能夠識别變量間的動态關系，如諾貝爾經濟學獎得主Angrist和Pischke在《基本無害的計量經濟學》中強調，面闆數據在識别因果機制方面具有獨特優勢。

在應用領域，面闆數據廣泛運用于勞動經濟學（分析教育回報率）、金融學（評估企業績效）及流行病學（追蹤疾病傳播）等跨學科研究。根據《計量經濟學雜志》的文獻綜述，約68%的實證研究采用面闆數據分析方法。

面闆數據（Panel Data），也稱平行數據或時間序列-橫截面數據（TS-CS數據），是統計學和經濟學中常用的數據類型。以下是綜合多個來源的解釋：

定義與結構
面闆數據同時包含時間序列和橫截面兩個維度，表現為一個m×n的數據矩陣。其中，m代表研究對象（如企業、地區），n代表時間節點，數據記錄了不同對象在多個時間點上的同一指标變化。例如：追蹤100家企業2020-2025年的營收數據，即構成面闆數據。
名稱來源
- 直譯為“面闆數據”源于其二維排列方式，數據平面類似面闆；
- 譯為“時間序列-橫截面數據”則強調其雙重維度特性；
- 英文術語更常用，因中文譯法尚未完全統一。
核心特點
- 雙重維度：既能分析個體差異（橫向），又能觀察時間變化（縱向）；
- 動态分析：適用于研究變量隨時間推移的演變規律，例如政策效果評估。
應用領域
主要用于經濟學（如區域經濟發展研究）、社會學（如人口追蹤調查）和商業分析（如消費者行為跟蹤）。相較于純時間序列或橫截面數據，面闆數據能更全面地捕捉複雜變化。

擴展說明：在數據分析工具（如Pandas）中，面闆數據可通過DataFrame結構處理，但需注意其三維特性（對象×時間×變量）。