指令揀選
Optimizing the order picking is effective on advancing the working efficiency of automatic warehouse.
合理優化貨物的揀選路徑是提高自動化倉庫運行效率的一種有效方法。
The storage and handling equipment is a function of both the volume and throughput of material and the order picking methods used.
存儲和搬運處理設備的選擇是物料體積、周轉量和使用訂單揀選方法的函數。
The paper discusses the operational characteristics of warehouse and gives a common order picking optimal algorithm for travel salesman problem.
分析了自動化倉庫堆垛機揀選作業的運行特點，給出了堆垛機揀選作業旅行商數學模型的常用優化算法。
Combined Strict Order Picking and Batch Picking, this heuristic algorithm presented can shorten the touring distance of new orders in order-picking zone, bri.
基于按單揀選和批量揀選的優缺點對比，将提高訂單揀選效率和縮短訂單提前期作為其目标函數。
Experimental results show the improved algorithm has better overall search ability and astringency, and it is an effective solution to the order picking problem.
實驗結果表明，該算法具有較好的全局尋優能力，收斂，它是一種有效的解決方案，揀貨作業的問題。
order picking（訂單揀選）是物流與倉儲管理中的核心環節，指根據客戶訂單需求，從倉庫存儲區域準确、高效地選取指定商品的過程。這一操作直接關系到訂單履約速度和準确性，是現代供應鍊管理中“最後一公裡”效率的關鍵影響因素。
從專業分類看，order picking可分為三大模式：第一，離散揀選（Discrete Picking），即逐單處理客戶訂單，適用于少量、高價值商品；第二，批量揀選（Batch Picking），通過合并多個訂單需求一次性完成多品類揀貨，可提升25%-35%的作業效率（根據《國際物流技術期刊》2022年研究報告）；第三，區域接力揀選（Zone Picking），将倉庫劃分為不同區域并由專人負責，通過流水線協作降低行走耗時。美國供應鍊管理專業協會（CSCMP）指出，采用自動化揀選系統（如燈光揀選或機器人揀選）的企業，其訂單準确率可達99.9%以上，顯著高于人工揀選的95%基準值。
在實際應用中，沃爾瑪等零售巨頭的智能倉儲系統通過路徑優化算法，可将揀貨員的行走距離縮短40%，同時結合RFID射頻識别技術實現實時庫存同步。這種技術集成方案已被國際标準化組織ISO 28000供應鍊安全管理體系列為最佳實踐案例。
"order picking"是物流和倉儲管理中的專業術語，主要涉及訂單處理流程。以下是詳細解釋：
基本定義
"order picking"指根據客戶訂單需求，從倉庫庫存中揀選指定商品的過程。這一環節直接影響訂單處理效率和準确性，常見于電商、零售和制造業的倉儲系統。
核心構成
常見方法
包括按單揀選（逐單處理）、批量揀選（合并多單統一處理）和分區揀選（按倉庫區域分工協作）等模式，具體選擇取決于訂單類型和倉庫規模。
應用場景
該術語多用于供應鍊管理領域，例如：
若需了解更專業的揀選策略或技術細節，建議參考物流管理相關文獻或行業标準。
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