observational study是什麼意思，observational study的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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觀察性研究（Observational Study） 是指研究人員在不幹預研究對象的情況下，系統地觀察、記錄和分析自然狀态下發生的現象、行為或暴露因素與健康結局之間關聯的一類研究方法。其核心在于“觀察”而非“幹預”。

以下是其關鍵特征的詳細解釋：

1. 非幹預性（核心特征）：這是觀察性研究與實驗性研究（如隨機對照試驗）最根本的區别。在觀察性研究中，研究人員僅作為客觀的記錄者，不會主動分配研究對象接受某種暴露（如特定藥物、環境因素、行為習慣）或幹預措施。研究對象所處的暴露狀态（如吸煙與否、飲食習慣、職業環境）是由其自身選擇、環境因素或自然發生決定的。

2. 研究暴露與結局的關聯：觀察性研究的主要目的是探索和量化特定的“暴露”（Exposure，即研究者感興趣的可能影響因素，如吸煙、污染物接觸、基因型）與特定的“結局”（Outcome，通常是某種健康狀況，如肺癌發病率、心髒病發作）之間是否存在統計學關聯，以及關聯的強度（如相對風險、比值比）。

3. 主要類型：根據研究設計的時間維度和對象選擇方式，觀察性研究主要分為：

   • 隊列研究（Cohort Study）：從暴露狀态入手。選擇一組暴露于某因素的人群（暴露組）和一組未暴露于該因素的人群（非暴露組），前瞻性地（或利用曆史資料回顧性地）隨訪觀察一段時間，比較兩組之間特定結局的發生率差異。能較好地推斷因果關系的時間順序。
   • 病例對照研究（Case-Control Study）：從結局狀态入手。選擇一組患有某種疾病或出現特定結局的個體（病例組）和一組未患該病或未出現該結局的個體（對照組），回顧性地比較兩組過去暴露于某因素的比例差異。適用于研究罕見病。
   • 橫斷面研究（Cross-Sectional Study）：在某一特定時間點或較短時間内，同時調查研究對象的暴露情況和結局狀态。提供的是患病率而非發病率信息，難以确定暴露與結局的時間先後順序。
   • 生态學研究（Ecological Study）：以群體（如國家、城市、社區）為單位，分析群體的暴露水平與群體結局發生率之間的關系。個體層面的暴露-結局關系可能被掩蓋或扭曲（生态學謬誤）。

4. 與實驗性研究的對比：

   • 優勢：觀察性研究通常更符合倫理（如研究有害暴露）、可行性高（成本相對低、易于實施大規模研究）、能研究現實世界中的長期效應、適用于研究罕見暴露或結局。
   • 局限性：最主要的是混雜偏倚（Confounding Bias）。由于沒有隨機分配暴露，暴露組和非暴露組之間可能在影響結局的其他因素（混雜因素）上存在系統差異，導緻觀察到的關聯可能并非真實的因果效應，而是混雜因素作用的結果。此外，還可能存在選擇偏倚、信息偏倚等。因此，觀察性研究的結果通常用于建立假設或提供關聯證據，但難以像隨機對照試驗那樣确證因果關系。

觀察性研究是一種通過被動觀察自然狀态下的暴露與結局來探索其潛在關聯的重要研究方法。它在醫學、流行病學、社會學、心理學等領域廣泛應用，尤其適用于無法或不宜進行實驗幹預的研究場景。然而，其非幹預性特點也帶來了混雜偏倚等挑戰，解釋結果時需格外謹慎。

來源參考：

1. 美國疾病控制與預防中心 (CDC) - Principles of Epidemiology: 提供了觀察性研究的基本定義、類型和用途概述。 (https://www.cdc.gov/csels/dsepd/ss1978/lesson1/section7.html)
2. 世界衛生組織 (WHO) - Health Topics: Observational Studies: 簡要說明了觀察性研究在公共衛生研究中的作用。 (https://www.who.int/health-topics/observational-studies)
3. Hernán MA, Robins JM. Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC; 2020: 這本權威教材深入探讨了觀察性研究的設計、分析及因果推斷的挑戰與方法，是理解觀察性研究局限性和如何改進其因果解釋的重要資源。 (https://www.hsph.harvard.edu/miguel-hernan/causal-inference-book/)
4. Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. Modern Epidemiology. 3rd ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2008: 流行病學經典教材，詳細闡述了各種觀察性研究設計（隊列、病例對照、橫斷面）的原理、優缺點和分析方法。

網絡擴展資料

Observational study（觀察性研究）是統計學和科學研究中的一種重要方法，其核心特點在于研究者僅觀察和記錄自然發生的數據，而不對研究對象施加任何幹預或控制。以下是對這一概念的詳細解釋：

1. 基本定義與特點
   觀察性研究中，研究者不操縱自變量，也不隨機分配參與者到不同組别。例如，研究吸煙與肺癌的關系時，研究者隻能記錄吸煙者與非吸煙者的健康數據，而非主動要求參與者吸煙。這種方法適用于無法或不宜進行人為幹預的場景（如研究長期健康影響）。

2. 與實驗研究的區别

   • 實驗研究：通過隨機分配參與者并控制變量（如藥物試驗中設置安慰劑組），能更明确因果關系。
   • 觀察性研究：依賴自然發生的數據，可能存在混雜變量（如收入水平、遺傳因素），導緻結論多為相關性而非因果性。

3. 常見類型

   • 隊列研究：長期追蹤特定群體（如追蹤吸煙者與非吸煙者10年内的肺癌發病率）。
   • 病例對照研究：比較患病群體與健康群體的曆史暴露因素（如分析肺癌患者與非患者的吸煙史差異）。
   • 橫斷面研究：在某一時間點收集數據（如調查某地區居民當前的飲食習慣與肥胖率）。

4. 優缺點分析

   • 優點：倫理風險低（如研究環境污染的影響）、成本可控、能探索複雜現實問題。
   • 缺點：易受混雜因素幹擾，因果推斷需謹慎（需結合統計方法控制變量，如多元回歸分析）。

5. 應用領域
   廣泛應用于流行病學（如疾病風險因素分析）、社會學（如教育水平與收入關系研究）、生态學（如野生動物行為觀察）等領域。

示例：若發現喝咖啡者心髒病發病率更高，觀察性研究無法證明咖啡是直接原因，可能是喝咖啡者同時有熬夜習慣導緻健康問題。此時需進一步實驗或更嚴謹的統計模型驗證。

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