multiprocessing是什麼意思，multiprocessing的意思翻譯、用法、同義詞、例句

multiprocessing英标

英:/'mʌltɪ'prəʊsesɪŋ/ 美:/'ˌmʌltiˈprɑːsesɪŋ/

n. 多重處理

SMP, or symmetric multiprocessing.

即對稱多處理(symmetric multiprocessing)。

What is multiprocessing?

什麼是多重處理？

This is known as symmetric multiprocessing support.

這即是對稱的多重處理支援。

This is one way to use PHP to advantage on a multiprocessing host.

這是在多處理器主機中良好應用PHP的一種方法。

Thus, multiprocessing systems can be assembled on a single board.

因此，在一塊闆上能組裝出多處理系統。

多處理（Multiprocessing）是計算機科學中一種利用多個處理器或計算核心并行執行任務的技術。其核心目标是通過分配計算負載到不同處理單元，提升系統整體性能與資源利用率。該技術常見于現代操作系統、高性能計算（HPC）及分布式系統架構中。

從技術實現層面看，多處理包含以下核心機制：

并行處理架構：通過物理隔離的處理器或虛拟化核心，允許不同進程在獨立内存空間中運行，避免單點故障導緻系統崩潰（參考Python官方文檔對進程隔離性的說明：https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html）
資源動态分配：操作系統通過時間片輪轉、優先級調度等算法協調CPU資源，例如Linux内核采用的完全公平調度器（CFS）便支持多處理環境下的資源分配優化
進程間通信（IPC）：通過管道、共享内存或消息隊列等機制實現跨進程數據交互，此類技術細節在《操作系統概念》等權威教材中有系統闡述

相較于單線程處理，多處理技術具有三大顯著優勢：

性能線性擴展：在理想情況下，增加處理器數量可使計算速度成比例提升，尤其適用于密碼破解、氣候模拟等計算密集型任務
故障隔離特性：單個進程崩潰不會影響其他進程運行，這一特性被廣泛應用于金融交易系統等對穩定性要求極高的領域
硬件利用率優化：根據IEEE計算機協會的研究報告，多處理技術可使服務器集群的CPU利用率提升40%-65%（詳見：https://www.computer.org）

當前該技術的主要應用場景包括：

"Multiprocessing" 是計算機科學領域的術語，指利用多個中央處理器（CPU）或 CPU 核心同時執行多個進程的技術。以下是詳細解釋：

Multiprocessing vs. Multithreading
- 多進程：每個進程有獨立的内存空間，適用于 CPU 密集型任務（如科學計算）。
- 多線程：線程共享同一進程的内存，適合 I/O 密集型任務（如網絡請求），但受限于全局解釋器鎖（GIL）。
Multiprocessing vs. Distributed Computing
- 前者在單台機器的多核上運行，後者跨多台機器協作。

Python 示例：通過 multiprocessing 模塊創建子進程：

from multiprocessing import Process

def task():
print("子進程執行")

if __name__ == "__main__":
p = Process(target=task)
p.start()
p.join()

該模塊繞過 GIL，允許充分利用多核 CPU。

如需進一步了解具體編程實現或案例，可以補充提問。