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常用詞典

n. [計] 元知識

例句

Metaknowledge research also investigates the effect of knowledge context on content.

元知識研究還調查了在内容上的知識背景的影響。

The growth of electronic publication and informatics archives makes it possible to harvest vast quantities of knowledge about knowledge, or metaknowledge.

隨着電子出版物和信息資源的快速增長，我們獲取大量知識和“元知識”成為可能。

We review the expanding scope of metaknowledge research, which uncovers regularities in scientific claims and infers the beliefs, preferences, research tools, and strategies behind those regularities.

本文回顧了元知識研究的擴展範圍，揭示了科學主張和觀點的推斷，優先權、研究工具、研究策略等背後的規律。

專業解析

metaknowledge（元知識）指“關于知識本身的知識”，即對知識的結構、屬性、獲取方式及局限性的認知與反思。它超越了具體領域的知識内容，聚焦于知識系統的組織、驗證和演化邏輯。以下是多學科視角下的詳細解釋：

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一、哲學與認識論視角

在哲學中，metaknowledge 涉及對知識本質的批判性思考。例如：

• 柏拉圖提出知識的定義為“被證實的真實信念”（Justified True Belief），這一命題本身即是對知識屬性的元認知分析。
• 笛卡爾的懷疑論方法（“我思故我在”）通過反思認知過程本身，構建了知識可靠性的元框架。

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二、認知心理學視角

心理學家将 metaknowledge 視為“元認知”（metacognition）的核心，包含：

1. 知識監控：評估自身對某領域的理解程度（例如，判斷是否掌握了某個數學概念）。
2. 策略調節：根據知識缺口調整學習策略（如切換記憶方法或尋求新資源）。

   來源：弗拉維爾（J.H. Flavell）的元認知理論，見《認知發展》（Cognitive Development, 1979）。

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三、計算機科學與人工智能

在AI領域，metaknowledge 指系統對自身知識庫的建模與管理能力，例如：

• 知識表示：用元數據描述知識的來源、可信度及適用範圍（如語義網絡的層級結構）。
• 推理優化：通過分析知識間的邏輯關系，提升推理效率（如避免重複驗證冗餘信息）。

  來源：斯坦福大學知識系統實驗室研究。

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四、現代應用場景

1. 知識圖譜：Google 等搜索引擎利用元知識關聯實體屬性，優化搜索結果。
2. 教育技術：自適應學習平台（如Knewton）通過追蹤用戶的元知識狀态，動态調整教學内容。
3. 科研管理：文獻計量學中，對論文引用網絡的元分析可揭示學科演進趨勢（如CiteSpace工具）。

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權威參考文獻

• 斯坦福哲學百科："Epistemology"（知識論條目）
• Flavell, J. H. (1979). Metacognition and cognitive monitoring. American Psychologist
• Genesereth, M. R. (1987). Logical Foundations of Artificial Intelligence. Stanford CS Press.
• Google Research Blog: "Knowledge Graph and Beyond"
• Chen, C. (2017). Science Mapping: A Systematic Review. Springer.

網絡擴展資料

“Metaknowledge”是一個複合詞，由前綴“meta-”和“knowledge”（知識）組成，其核心含義為“關于知識的知識”。以下是詳細解析：

1.基本定義

• 字面解釋：指對知識本身的理解、組織或管理，例如知識的獲取方式、分類結構、應用場景等。
• 學術定義：在科學研究和知識管理領域，它常指對科學主張、研究工具、策略等的系統性反思與分析。例如，科研中如何設計實驗、選擇數據來源等“如何研究”的隱性知識。

2.詞源與發音

• 詞源：前綴“meta-”源自希臘語，意為“超越”或“在…之上”，引申為對事物本身的抽象思考。例如“metadata”（元數據）、“metaphysics”（形而上學）均體現了這一含義。
• 發音：英式音标為/ˌmetəˈnɒlɪdʒ/，美式音标為/ˌmetəˈnɑːlɪdʒ/，重音在第三音節。

3.應用領域

• 文獻計量學：如開源工具“metaknowledge”用于分析大規模文獻數據，提取作者網絡、引用模式等元知識，幫助研究者發現學科趨勢。
• 人工智能：在元學習（Meta-Learning）中，“meta-knowledge”指模型學習到的通用策略，例如如何快速適應新任務的能力。

4.示例用法

• 例句：Researchers usemetaknowledge to analyze biases in scientific publications and improve peer-review processes.
• 翻譯：研究者利用元知識分析科學出版物的偏見，并改進同行評審流程。

“Metaknowledge”強調對知識系統的反思與高階認知，其應用從學術研究延伸到技術工具開發。如需進一步了解具體工具或理論，可參考來源網頁中的詳細内容。

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