massively parallel是什麼意思，massively parallel的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

例句

專業解析

"Massively parallel"（大規模并行）是一個計算機科學和信息技術領域的核心術語，描述了一種利用極其大量的處理單元同時執行計算任務的計算範式。其核心含義在于：

1. 規模巨大： 這是其最顯著的特征。它超越了傳統的多處理器或多核并行（可能涉及幾個、幾十個或幾百個處理單元），而是指同時使用成千上萬、甚至數百萬個獨立的處理單元（Processing Elements, PEs）或計算核心。這些單元可以是：

   • 大型超級計算機中的專用處理器節點。
   • 圖形處理器（GPU）中的數千個流處理器核心。
   • 現場可編程門陣列（FPGA）中的大量邏輯單元。
   • 分布式計算網絡中衆多的獨立計算機。
   • 專用集成電路（ASIC）中的海量計算單元（如一些AI加速器）。

2. 并行執行： 這些龐大的處理單元陣列同時工作，各自處理分配給它們的部分數據或子任務。目标是将一個龐大的、複雜的計算問題分解成許多小的、相對獨立的部分，讓這些處理單元同時處理這些部分，從而顯著縮短整體計算時間。

3. 協同解決大問題： 大規模并行計算主要用于解決那些計算量極其巨大、數據量非常龐大、或者需要在極短時間内完成的問題。這些問題通常是傳統串行計算或小規模并行計算無法有效解決的，例如：

   • 氣候建模和天氣預報： 模拟全球大氣和海洋的複雜交互。
   • 分子動力學模拟： 模拟蛋白質折疊、藥物設計等。
   • 計算流體動力學： 模拟飛機、汽車周圍的氣流。
   • 宇宙學模拟： 模拟星系的形成和演化。
   • 大規模數據分析與挖掘： 處理海量數據集（如互聯網數據、基因組數據）。
   • 深度學習訓練： 訓練包含數十億參數的複雜神經網絡模型。
   • 密碼分析： 破解複雜加密算法。

關鍵特征與挑戰：

• 高并發性： 同時執行的計算任務數量極大。
• 通信開銷： 處理單元之間需要交換數據和協調工作。當處理單元數量極其龐大時，如何高效、低延遲地進行通信成為主要挑戰之一。設計良好的互連網絡（如InfiniBand）至關重要。
• 負載均衡： 如何将計算任務和數據均勻地分配到所有處理單元上，避免某些單元空閑而其他單元過載。
• 容錯性： 在由數萬甚至數百萬組件組成的系統中，硬件故障的概率顯著增加。系統需要具備檢測、隔離故障并從故障中恢複的能力。
• 可擴展性： 系統設計應能方便地通過增加處理單元數量來提升整體計算能力。

權威參考來源：

• TOP500: 該組織維護全球最強大的500台超級計算機排名。這些頂尖系統幾乎無一例外地采用大規模并行架構（通常基于MPP - Massively Parallel Processing 或集群架構）。TOP500項目本身是定義和衡量大規模并行計算能力的權威基準。 (來源：TOP500.org)
• Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL): 作為美國能源部下設的國家實驗室，LLNL在設計和運行大規模并行超級計算機（如Sierra, Lassen, El Capitan）方面處于世界領先地位，并将其應用于國家安全和科學計算。其官方網站和出版物是理解大規模并行實際應用的寶貴資源。 (來源：LLNL.gov)
• NVIDIA: GPU是現代大規模并行計算的主力軍之一。NVIDIA的CUDA并行計算平台和其GPU架構（如Ampere, Hopper）文檔詳細闡述了如何利用GPU的數千個核心進行大規模并行處理，特别是在AI和HPC領域。 (來源：NVIDIA Developer)
• IEEE Computer Society: 作為計算機領域頂尖的專業組織，IEEE Computer Society的期刊（如IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems）和會議論文集是發表大規模并行計算最新研究成果、架構設計和算法的核心平台。 (來源：IEEE Computer Society)

總而言之，"massively parallel" 指的是利用超大規模的處理單元陣列（成千上萬至數百萬），通過高度并行的方式協同工作，以解決傳統方法無法處理的、計算或數據密集型巨型問題的一種計算模式。它是現代高性能計算（HPC）、人工智能（尤其是深度學習）和大型數據處理的核心技術基礎。

網絡擴展資料

“Massively parallel”是一個技術術語，主要用于計算機科學和高性能計算領域，指大規模并行處理的系統架構或計算模式。以下是詳細解釋：

詞義解析

1. Massively（副詞）：
   表示“大規模地”或“極大量地”，強調數量級或規模極大。例如：“大規模雲計算”（參考）。

2. Parallel（形容詞/名詞）：

   • 在計算機領域指“并行”，即多個任務或進程同時執行。
   • 在數學或物理中表示“平行的”，但此處主要指“并行處理”（參考）。

整體含義

“Massively parallel”指通過大量獨立的處理單元（如服務器、CPU核心等）同時協作完成任務。其核心特點是：

• 高擴展性：可通過增加節點提升性能（參考）。
• 獨立資源：每個節點擁有獨立的存儲和計算能力，無需共享資源。
• 協同工作：任務被拆分到多個節點并行處理，結果彙總後輸出。

典型應用場景

1. MPP（大規模并行處理）數據庫：
   如Greenplum、Teradata，適用于大數據分析（參考）。
2. 高性能計算（HPC）：
   如氣候模拟、基因測序，需超強算力。
3. 雲計算與分布式系統：
   通過廉價硬件集群實現高效計算（參考）。

與其他并行方式的區别

• 與Hadoop對比：
  MPP采用“非共享架構”，節點間依賴專用網絡；Hadoop依賴分布式文件系統（如HDFS），適合非結構化數據（參考）。

例句

• “Massively parallel, cheap cloud computing reduces both costs and time to market.”
  （大規模并行且低成本的雲計算降低了成本并縮短了上市時間。）

如需了解更多技術細節，可參考權威計算機科學資料或數據庫架構文檔。

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