
abbr. 最近最少使用到的(least recently used)
New replacement algorithm (LRU versus FIFO)
新的替換算法(LRU 與 FIFO)
Less aggressive LRU flushing can improve transaction performance.
更緩慢的LRU刷新可以提高事務性能。
The buffer cache is managed as a set of least recently used (LRU) lists.
以最近使用(LRU)列表的形式管理緩沖區緩存。
The simulated test shows that this algorithm is superior to LRU algorithm.
模拟測試的結果表明:本算法比lru算法優越。
How many items were evicted from the cache using the LRU (least recently used) algorithm?
使用LRU(最近較少使用)算法從緩存中逐出的條目有多少。
LRU(Least Recently Used,最近最少使用)是一種廣泛應用于計算機系統的緩存淘汰算法,其核心思想是“優先移除最久未被訪問的數據”。該算法通過跟蹤數據的曆史訪問時間,在緩存空間不足時淘汰訪問時間最早的數據,從而提高緩存命中率。
LRU算法的實現通常依賴于兩種數據結構組合:
例如,在數據庫管理系統(如MySQL)中,LRU用于管理緩沖池,通過保留高頻訪問的頁來減少磁盤I/O。
标準LRU存在“緩存污染”問題(例如突發大量低頻訪問數據擠占緩存),因此衍生出改進版本:
LRU(Least Recently Used,最近最少使用)是一種廣泛應用于緩存管理、内存調度等場景的算法,核心思想是優先淘汰最久未被訪問的數據,以優化資源利用率。以下是詳細解析:
LRU基于“時間局部性”原理,即最近被訪問的數據未來更可能被再次訪問。算法會記錄每個數據項的最近訪問時間,當需要淘汰數據時,選擇最久未被訪問的項移除。
數據結構
操作流程
示例:假設緩存容量為3,訪問順序為A→B→C→A→D。LRU淘汰過程如下:
如需代碼實現或擴展變種(如LRU-K),可結合具體編程語言進一步探讨。
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