中介變量；中介變項；中介變數
Coping efficacy was a measurable intervening variable, which deserves more attention to in the stress response to critical incidents.
應付效能可以有效測量，是嚴重突發性事件應激反應更值得重視的幹預變量。
Negative perfectionism as intervening variable adjusted the relationship between fear of authority and test anxiety the intermediary effect was about 0.
目的：建立關于“對權威的畏懼感”、“消極完美主義”與“考試焦慮”等三個變量的關系模型。
This paper proposes a conceptual model with information overload as an intervening variable and some operational variables to conduct sample investigation and statistical analysis.
本文提出了一個以信息過載為中介變量的概念模型，并設置操作變量選擇樣本進行調查和統計分析。
在心理學和統計學研究中，"intervening variable"（中介變量）指介于自變量與因變量之間，能夠解釋二者作用機制的中間因素。美國心理學會将其定義為"在因果關系鍊中傳遞影響的變量"，該概念最早由行為主義心理學家托爾曼于1938年提出，用于解釋刺激與反應之間的認知過程。
以教育研究為例，當分析"教育年限（自變量）"與"收入水平（因變量）"的關系時，"職業技能水平"就是典型的中介變量。教育通過提升職業技能間接影響收入，這種傳導關系可用路徑方程表示： $$ Y = cX + bM + e_1 M = aX + e_2 $$ 其中M代表中介變量，a、b、c為路徑系數，該模型由Baron和Kenny在1986年的經典論文中系統闡述。
在實證分析中，中介變量需要滿足三個條件：自變量顯著影響中介變量；中介變量顯著影響因變量；加入中介變量後自變量對因變量的直接影響減弱或消失。這種方法被廣泛應用于社會科學研究，哈佛大學統計系建議采用Bootstrap法檢驗中介效應的顯著性。
“Intervening variable”（中介變量/中間變量）是統計學和社會科學中用于解釋自變量（X）與因變量（Y）之間關系機制的變量。它充當兩者之間的橋梁，揭示“X如何影響Y”的過程。
作用機制
中介變量（M）在X→Y的關系中傳遞影響。例如：教育水平（X）通過收入（M）提升幸福感（Y），即X→M→Y。
與調節變量的區别
統計驗證方法
常用Baron & Kenny的逐步回歸法或Bootstrap法檢驗中介效應，判斷路徑系數是否顯著。
若需具體案例或統計公式（如中介效應公式$c = c' + ab$），可進一步說明。
fraudclimaxunwittingureabidingbookingscarapaxdaisiesevolvinghitchyinroadsleptonemaoffsetsProvencestomalvillasdating servicein a narrow sensesettling tanksoccer mombacklimbdisreputablyelectrothermalelvegustempretronfetronflavonegrensinterdeepLatinize