
n. 蘊含項
But as the output variables and the prime implicant grow up, both the long processing time and the resource requirement become the major problems to be resolved with the extraction method.
選拔算法是兩級邏輯綜合中求解最小化覆蓋的經典方法之一,但在輸出變量集合和質立方體集合規模較大的情況下,采用選拔法求最小化覆蓋存在空間複雜度高、求解時間長等問題。
By means of Boolean matrix operation method, a study is made of defining the prime implicant of multi output function and the operation routine of the method is illustrated with some examples.
運用布爾矩陣運算的方法對确定多輸出函數的質蘊涵進行了研究,并通過示例說明了這種方法的運算程式。
在數字邏輯設計與布爾代數中,"implicant"(蘊涵項)指代能夠覆蓋邏輯函數真值表中部分或全部真值的乘積項。該概念是卡諾圖化簡法的基礎核心,主要用于邏輯電路的最簡表達式推導。
從數學定義看,若布爾函數$F$滿足$F supseteq P$(即當乘積項$P=1$時$F=1$),則稱$P$是$F$的蘊涵項。根據覆蓋範圍可分為兩類:
工程實踐中,Quine-McCluskey算法通過系統化方法尋找所有主蘊涵項,該過程已被收錄于IEEE标準邏輯綜合文檔(IEEE Std 1854-2016)。國際知名EDA工具如Cadence Genus和Synopsys Design Compiler均采用基于主蘊涵項的優化算法來實現門級網表的最小化。
在邏輯學和計算機科學領域,implicant(蘊涵項)是指布爾函數中能夠覆蓋該函數真值表部分或全部輸出為"1"的乘積項。以下是詳細解釋:
質蘊涵項(Prime Implicant)
必要質蘊涵項(Essential Prime Implicant)
在布爾函數$F(A,B,C) = sum(1,3,5,7)$中,implicant$overline{A}C$可表示為:
$$
overline{A}C = (overline{A} land C)
$$
該乘積項覆蓋了最小項$m_1$(001)和$m_3$(011)。
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