英:/'hjuˈrɪstɪks/ 美:/'hjuˈrɪstɪks/
n. 啟發法；啟發式教學法
Certain heuristics can be applied in query rewrite.
在重寫查詢時，可以應用某些試探法。
These links are built using the standard RUP heuristics.
這些鍊接是利用标準的 RUP 試探法構建的。
Even so, heuristics work in a broad range of situations.
盡管如此，啟發法在多種情況下都行之有效。
Heuristics - This will be added to the Antivirus Component.
啟發式-這将被添加到防毒組件。
They used brute-force computation and heuristics for their solutions.
他們用蠻力測試計算和啟發法尋找解決方案。
heuristic algorithm
啟發式算法；探試算法
heuristic method
探索法；啟發性方法；直接推斷法
heuristic search
啟發式搜索
heuristic approach
啟發式求解；啟發式近似法
heuristic knowledge
啟發式知識
啟發式（Heuristics） 的詳細解釋如下：
一、核心含義
啟發式（Heuristics）指一種基于經驗或直覺的簡化策略，用于快速解決問題或做出決策。其核心在于通過近似方法（如經驗法則、常識性規則）在有限時間或信息下得出可行解，而非追求絕對精确或最優解。例如，迷路時選擇“一直向右走”就是一種空間探索的啟發式策略。
二、領域應用與解釋
計算機科學/人工智能
在算法設計中，啟發式用于降低計算複雜度。例如，A搜索算法通過啟發式函數估算到達目标的代價，優先探索更優路徑，顯著提升尋路效率。
參考來源：* Stanford Encyclopedia of Philosophy - Heuristic Algorithms
認知心理學
人類常依賴啟發式進行快速判斷，但可能引發認知偏差。例如“可得性啟發式”（Availability Heuristic）：人們傾向于依據記憶中易回想起的案例評估事件概率（如高估空難風險）。此類策略雖高效，卻可能導緻系統性錯誤。
實際問題解決
在工程或日常決策中，啟發式提供實用框架。例如，軟件調試時優先檢查最近修改的代碼（“最近更改優先”原則），或依據“80/20法則”聚焦關鍵問題源。
三、與精确方法的對比
啟發式與窮舉法或精确算法形成對比：前者以效率優先，接受近似解；後者追求理論最優解，但可能因計算資源限制而不可行（如NP難問題）。典型案例如旅行商問題（TSP）中，遺傳算法通過啟發式規則生成次優解，避免組合爆炸。
四、現實意義
啟發式是人類適應複雜環境的認知工具，也是優化計算效率的核心方法。其價值在于平衡資源消耗與結果可用性，尤其在信息不全、時間緊迫的場景中不可或缺。
Heuristics（啟發法）指一種基于經驗或直覺的解題方法，通常用于快速尋找可行解決方案，但不保證最優結果。以下是詳細解釋：
Heuristics是一種權衡效率與準确性的實用策略，廣泛應用于人工智能、心理學、教育等領域。其核心價值在于通過經驗簡化複雜問題，適合資源有限或需快速決策的場景。如需進一步了解具體案例，可參考來源網頁。
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