Gaussian Blur是什麼意思，Gaussian Blur的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

高斯模糊（一種濾鏡功能）

Apply gaussian blur on current mask.

應用高斯模糊到當前遮罩。

Then add a Gaussian blur filter to the layer.

然後為圖層添加一個高斯模糊濾鏡。

Soften the shadow by adding Gaussian Blur filter.

柔化陰影，加入高斯模糊濾鏡。

A ****** Gaussian Blur tool can create the same effect.

使用高斯模糊即可創造類似效果。

Select also for blurring Filter -blur -gaussian blur.

點擊濾鏡-模糊-高斯模糊。

高斯模糊（Gaussian Blur）詳解

高斯模糊是一種廣泛應用于圖像處理、計算機視覺和圖形學領域的圖像平滑技術。其核心思想是使用符合高斯分布（正态分布）的卷積核對圖像進行加權平均處理，有效減少圖像噪點、細節信息，産生柔模糊效果。

一、數學原理與核心機制高斯模糊基于二維高斯函數構建卷積核（濾波器），該函數在數學上定義為：

$$ G(x,y) = frac{1}{2pisigma} e^{-frac{x+y}{2sigma}} $$

其中：

( (x,y) ) 是核内像素相對于中心點的坐标；
( sigma )（标準差）是核心參數，控制模糊程度：( sigma ) 值越大，像素權重分布越分散，圖像模糊效果越顯著；反之則越輕微。卷積核尺寸通常取 ( 6sigma + 1 )（奇數值）以保證覆蓋主要權重區域。圖像中每個像素的新值由其鄰域像素的加權平均值決定，權重由高斯函數計算得出。

二、技術特性與核心優勢

平滑性與保邊性：相比均值模糊等簡單方法，高斯模糊在平滑噪聲和細節的同時，能更好地保留圖像中的顯著邊緣結構。這是因為高斯函數具有旋轉對稱性，且權重隨距離中心呈指數衰減，減少了邊緣區域的突兀過渡。
可分離性：二維高斯函數可分解為兩個獨立的一維高斯函數（水平與垂直方向）的乘積。這一特性允許将二維卷積拆解為兩次一維卷積（先行後列或先列後行），大幅降低計算複雜度（從 ( O(n) ) 降至 ( O(2n) )），提升處理效率。

三、主要應用場景

四、參數選擇的影響

參考資料：

Gaussian Blur（高斯模糊）是一種廣泛使用的圖像處理技術，主要用于平滑圖像、降低噪聲或細節。以下是詳細解釋：

數學基礎：基于高斯函數（正态分布曲線），其二維公式為：
$$ G(x, y) = frac{1}{2pisigma} e^{-frac{x + y}{2sigma}} $$
其中，(sigma)（标準差）控制模糊程度，值越大，模糊範圍越廣。
卷積核：通過高斯函數生成一個權重矩陣（核），中心像素的權重最高，向外逐漸衰減。每個像素的新值是周圍像素的加權平均。

總結來說，高斯模糊通過模拟自然的光學擴散效果，平衡了平滑性與邊緣保留，是圖像處理中的基礎工具之一。