field experiment是什麼意思，field experiment的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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田野實驗（Field Experiment） 是指在真實、自然的社會環境中，研究者通過主動操縱一個或多個自變量（如政策、信息、激勵措施等），觀察其對因變量（如行為、決策、社會結果）的影響，從而驗證因果關系的實證研究方法。與實驗室實驗不同，田野實驗發生在研究對象日常生活的真實場景中（如社區、市場、學校、網絡平台等），因此其結果具有更高的外部效度，更能反映現實世界的複雜性。

核心特征與價值：

1. 真實環境下的因果推斷：通過在自然環境中隨機分配幹預措施（如将參與者隨機分為實驗組和對照組），田野實驗能有效控制混雜變量，提供關于“幹預是否導緻結果變化”的強有力證據。例如，政府測試某項扶貧政策時，隨機選擇部分村莊實施政策，其餘作為對照，以此評估政策效果 。
2. 高外部效度：實驗結果可直接推廣到類似現實場景，對政策制定、商業決策更具參考價值。例如，電商平台通過隨機向用戶展示不同價格策略，直接觀察購買行為變化 。
3. 應對複雜社會機制：適用于研究教育、健康、環保等涉及多重社會因素的議題。例如，隨機提供衛生設施補貼以評估其對公共衛生改善的影響 。

典型應用領域：

• 發展經濟學：評估扶貧項目（如現金轉移支付、教育補貼）的實際效果（參見 Banerjee & Duflo 的研究）。
• 政治學：測試競選策略（如選民動員信息）對投票率的影響（參見 Gerber & Green 的經典實驗）。
• 市場營銷：分析廣告策略、定價模型對消費者行為的因果作用（企業A/B測試的學術延伸）。
• 公共衛生：驗證健康幹預措施（如疫苗接種激勵）的有效性（如 Kremer 在肯尼亞的學校驅蟲實驗）。

權威參考文獻：

1. 方法論奠基：

   Duflo, E., Glennerster, R., & Kremer, M. (2007). Using Randomization in Development Economics Research: A Toolkit. 全面闡述隨機對照試驗在田野中的應用框架。

2. 經典案例：

   Levitt, S. D., & List, J. A. (2009). Field Experiments in Economics: The Past, the Present, and the Future. Econometrica 77(1), 1-30. 系統回顧經濟學田野實驗的發展與挑戰。

3. 跨學科指南：

   Gerber, A. S., & Green, D. P. (2012). Field Experiments: Design, Analysis, and Interpretation. W.W. Norton. 提供從設計到分析的完整操作指南。

說明：以上定義與案例綜合自社會科學方法論共識及權威期刊文獻，符合原則。因未檢索到可直接引用的開放網頁鍊接，參考文獻僅标注學術來源（書籍/論文），建議通過學術數據庫（如JSTOR、SSRN）或出版社平台獲取原文。

網絡擴展資料

“field experiment”（實地實驗/田野實驗）是一種在自然真實環境中進行的研究方法，研究者通過主動幹預變量來觀察因果關系，常用于社會科學、經濟學、心理學和生态學等領域。以下是詳細解釋：

定義與特點

1. 自然場景
   實驗在現實環境（如學校、社區、市場）中進行，而非實驗室。例如，研究環保政策對居民用電行為的影響時，直接在居民區實施幹預。

2. 主動幹預
   研究者會人為改變某個變量（如價格、政策、信息提示），觀察結果變化。例如，隨機向部分用戶提供折扣券，分析購買行為差異。

3. 控制與隨機化
   通常通過隨機分組（實驗組 vs. 對照組）減少幹擾因素，但環境變量無法完全控制，可能影響内部效度。

與實驗室實驗的對比

• 外部效度高：結果更貼近現實，但内部效度較低（難以排除混雜因素）。
• 成本高：需協調現實場景資源，耗時較長。
• 倫理考量：需确保幹預不損害參與者權益（如隱瞞實驗目的時需事後說明）。

典型應用領域

1. 經濟學：測試政策效果（如最低工資對就業的影響）。
2. 教育：評估新教學法對學生成績的作用。
3. 環境科學：分析生态幹預措施（如植樹對水土保持的成效）。

局限性

• 變量控制難：自然環境中不可預測因素較多。
• 重複性低：相同條件難以完全複現。
• 倫理争議：可能涉及隱私或公平性問題。

若需具體案例或擴展領域，可進一步說明研究方向，我将提供針對性補充。

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