feature selection是什麼意思，feature selection的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

[自] 特征選擇；特鍘擇

Feature selection of stored food insect images.

儲糧昆蟲圖像特征優選。

In the Feature Selection screen, select the following.

在Feature Selection界面中，選擇以下項。

So, it is necessary to study feature selection algorithms.

所以，對特征選擇算法的研究是十分必要的。

Feature selection is an important part of data processing.

特征選擇是數據處理的一項重要内容。

Neural network feature selection is an open issue hard to solve.

神經網絡的輸入屬性選擇一直是一個比較困難的問題。

特征選擇（Feature Selection）是機器學習和數據分析中的關鍵步驟，指從原始數據集中篩選出對目标變量預測最相關、信息量最大的特征子集的過程。它通過剔除冗餘或無關特征，降低數據維度，從而提升模型效率、減少過拟合風險，并增強結果的可解釋性。

谷歌研究院在自然語言處理任務中，通過互信息法篩選文本關鍵詞，顯著提升了分類模型效率（來源：Google AI Blog）。卡内基梅隆大學的研究表明，在基因表達數據分析中，特征選擇可使癌症亞型分類準确率提升20%以上（來源：Nature Machine Intelligence期刊）。

如需進一步了解技術細節，可參考斯坦福大學CS229課程講義或Scikit-learn官方文檔。

特征選擇（Feature Selection）是機器學習和數據分析中的關鍵步驟，指從原始數據中篩選出對目标變量預測最有價值的特征（變量），同時剔除冗餘或無關的特征。其核心目标是提升模型性能、降低計算成本并增強結果的可解釋性。

例如，在醫療診斷中，通過特征選擇可從數百個體檢指标中篩選出與疾病最相關的10個指标，既提高診斷準确率，又幫助醫生聚焦關鍵因素。實際應用中常結合領域知識，并配合交叉驗證評估選擇效果。