error rate是什麼意思，error rate的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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同義詞

專業解析

在通信系統與數據分析領域，"error rate"（錯誤率）是指系統執行任務時産生錯誤結果的概率或頻率。該指标廣泛應用于信號傳輸、質量控制、機器學習等場景，其數學表達式為：

$$ text{Error Rate} = frac{text{錯誤發生次數}}{text{總操作次數}} times 100% $$

根據國際電信聯盟（ITU）的術語标準，誤碼率（BER）特指數字通信中錯誤比特數與傳輸總比特數的比值，例如光纖通信系統要求BER低于$10^{-12}$。美國國家标準與技術研究院（NIST）在質量控制手冊中指出，工業檢測設備的錯誤率通常需控制在0.1%以下。

在機器學習領域，《Pattern Recognition and Machine Learning》定義分類錯誤率為錯誤預測樣本占測試集總數的比例，這是評估模型性能的核心指标。例如當錯誤率計算為5%時，表示每100個預測中有5個錯誤判斷。

英國皇家工程院發布的《數據倫理框架》強調，醫療診斷AI系統的錯誤率必須通過嚴格的臨床驗證，相關測試需包含不同人口統計學特征的數據樣本以保障公平性。

網絡擴展資料

"Error rate"（錯誤率）是一個廣泛應用于多個領域的術語，指在特定過程、系統或實驗中錯誤發生的頻率或比例。以下是其詳細解釋：

1. 基本定義

• 核心含義：錯誤率指錯誤數量與總操作、樣本或數據量的比率，通常以百分比或小數形式表示。
  • 公式為：$$text{Error Rate} = frac{text{錯誤數量}}{text{總樣本數量}} times 100%$$

2. 不同領域的應用

（1）計算機與信息技術

• 數據傳輸/存儲：指數據在傳輸或存儲過程中發生損壞或丢失的比例。例如，硬盤讀取錯誤率、網絡傳輸誤碼率。
• 軟件測試：測試用例中失敗的比例，反映軟件質量。

（2）統計學與科學研究

• 假設檢驗：分為兩類：
  • 第一類錯誤率（Type I Error Rate）：錯誤拒絕“真”原假設的概率（如誤診健康人為患者）。
  • 第二類錯誤率（Type II Error Rate）：錯誤接受“假”原假設的概率（如漏診患者為健康人）。
• 實驗誤差：測量或實驗結果中不可控偏差的比例。

（3）制造業與工程

• 生産缺陷率：生産線中不合格産品的比例，用于質量控制。

（4）機器學習與人工智能

• 模型評估：模型預測錯誤的比例，與準确率（Accuracy）互為補數（Error Rate = 1 - Accuracy）。

3. 相關術語

• Accuracy（準确率）：正确結果的比例，與錯誤率互補。
• Precision（精确率）：預測為正類中實際為正類的比例（關注減少誤報）。
• Recall（召回率）：實際為正類中被正确預測的比例（關注減少漏報）。

4. 實際應用示例

• 若測試100個數據點，其中5個預測錯誤，則錯誤率為 $$5%$$。
• 在醫學檢測中，若某試劑盒的假陽性率為2%，則錯誤率（第一類錯誤）為2%。

如果需要更具體的場景解釋（如編程、學術研究等），可補充說明上下文以進一步探讨。

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