英:/'ˈentrəpi/ 美:/'ˈentrəpi/
n. [熱] 熵（熱力學函數）
Scientists obtained this entropy after numerous calculations.
科學家經過大量運算才得到了這個熵。
The movement of these molecules is all in an entropy state.
這種分子的運動全都是處于一種無序狀态。
After heating, the internal atoms of this substance have remained in a state of entropy.
在經過加熱後，這種物質的内部原子就一直保持着混亂。
If we calculate the change in entropy during gas mixing, we will find that this quantity is positive.
如果我們計算氣體混合過程中熵的變化，我們會發現這個量是正的。
The present study is to investigate the application of sample entropy (SampEn) measures.
現在的研究采用了複雜性分析中的樣品熵算法。
A score function for optimization based on maximum mutual information entropy with odditional restriction is proposed.
提出了基于最大互信息熵且具有奇數約束的優化得分函數。
So that's our initial entropy.
這樣是我們初始的熵。
And it's all driven by entropy.
都是由熵驅動的。
entropy function
熵函數
negative entropy
負熵；反熵作用
entropy increase
熵增加
entropy flow
熵流
activation entropy
活化熵
“Entropy”（熵）是一個跨學科的重要概念，在不同領域中有不同的定義和解釋：
在物理學中，熵是衡量系統無序程度的物理量。根據熱力學第二定律，孤立系統的熵永不減少，即系統會自發趨向更混亂的狀态。例如：
由香農（Claude Shannon）提出，信息熵表示信息的不确定性或隨機性：
玻爾茲曼提出熵與微觀狀态數（Ω）的關系： $$ S = k_B ln Omega $$ 其中 (k_B) 是玻爾茲曼常數，Ω是系統可能的微觀狀态數量。
熵常被借喻為“混亂度”：
“Entropy”源自希臘語“entropia”（轉向），由德國物理學家克勞修斯于1865年命名，最初用于描述能量轉化的不可逆性。
總結來看，熵的核心是量化無序性、不确定性或信息量，具體含義需結合上下文。
熵是一個物理學和信息學中的術語，它描述了系統的無序程度或混亂程度。在熱力學中，熵被定義為系統中的熱力學不可逆性的度量，表示系統的無序程度。在信息學中，熵被定義為一個消息中的信息量。這個詞也可以用來形容一個系統的混亂程度或者無序程度。
熵通常用于描述系統中的無序程度或混亂程度。它在物理學和信息學中都有廣泛的應用。在熱力學中，熵被用于描述系統的無序程度，它通常與溫度和能量有關。在信息學中，熵被用于衡量一個消息中的信息量，它通常與概率有關。
熵是一個物理學和信息學中的術語，用于描述系統的無序程度或混亂程度。在熱力學中，熵被定義為系統中的熱力學不可逆性的度量，表示系統的無序程度。在信息學中，熵被定義為一個消息中的信息量。熵可以用來描述系統的混亂程度或者無序程度。
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